小驴智能智慧课堂AI助学综合评价数据是运用人工智能技术提供客观、全面、科学的学生综合素养评价数据体系，是辅助青少年综合素养发展的智慧教育数据，通过行为建模，分析青少年上课姿态、课间活动和表情等多种外部表现数据，来分析推演青少年在心理健康、个性化发展以及自律性管理等三大核心数据，帮助青少年学习与健康成长。运用人工智能技术提供智能、全面、科学的学生综合素养评价数据体系，辅助提高青少年综合素养。包含五个核心数据，学业诊断数据、学生考勤数据、综合素养评价数据、校园安全预警数据和优缺点透视数据。

通过高清摄像头和边缘计算盒子对学生在学校产生的学习行为数据收集提取分析，构建基于神经网络的XGBoost、LSTM、SVR、KNN、Random Forests五种人工智能算法对学生学习行为数据进行智能洞察分析，得出学生综合素养的评价数据，并采用贝叶斯回归算法对五种模型的预测效果进行综合寻优，提出了一种融合预测模型，并部署到算法训练平台的运行环境中。最后根据评价指标给出相应的辅导策略，通过闭环的对学生行为数据进行洞察、评价、辅导，辅助学生综合素养的发展。并运用深度学习和大数据技术进行学情建模，评价学生的综合素养。数据采集上来之后实时进行数据清洗、治理和数据分层等一系列加工，横向分为STG原始层、ODS贴原层、DWD数据明细层3层。 多种人工智能模型的输入包括人脸特征数据、肢体特征数据和自相关特征数据。 人脸特征数据、肢体特征数据、自相关特征数据等多种数据模型的输出则作为融合数据模型的输入，进而得到基于贝叶斯回归的融合模型的数据预测结果，通过多种先进算法构造群智预测机制，提升算法的精度和可靠性，并计算推理出下列结果： 1、学业诊断数据。 2、综合素养评价数据 3、校园安全预警数据。

在基础教育阶段的课堂上，通过摄像头和边缘计算获取学生脸部数据和行为数据，运用人工智能技术提供客观、全面、科学的学生综合素养数据评价体系，是辅助青少年综合素养发展的智慧教育数据，通过行为数据建模，分析青少年上课姿态数据、课间活动数据和表情数据等多种外部表现数据，来分析推演青少年在心理健康、个性化发展以及自律性管理等三大核心数据，帮助青少年学习与健康成长。

表名 类型 长度 字段描述 主键 备注 字段示例 1 FDFIELTABLE NVARCHAR2 1000 字段名称 否 标识教室周边数据 2 FA_ARTICLE_FIELD_CONFIG NUMBER 50000 否 编码生成规则：按人脸最大数递增 3 FA_ARTICLE_FILE NVARCHAR2(50) 50 否 是否保密（1-保密，0-不保密），定义栏目是否为特定用户不可见 4 FDCOLUIDPATH VARCHAR2(500) 500 否 标示完整路径（绝对路径）

优缺点透视ID：3446467447577 精神状态：0.1 情绪状态：0.8 学业状态：0.5 人际关系：0.6