该数据是员工在安全生产平台中学习后，通过算法计算产生的新的数据。我们从不同的维度对员工学习情况，学术能力，技能水平和整体表现进行评估，得出该员工的技能水平画像。通过该员工的技能水平画像，从不同的重点进行员工的安全生产技能培训，提升员工的安全生产意识和能力。

1. 数据收集：安全生产平台系统全面收集员工在培训过程中的各类行为数据，如学习时长、课程完成情况、测验成绩等，并记录员工参与班前会的相关信息，如出勤率、互动质量及对安全议题的理解反馈。 2. 数据分析：利用定制的算法模型，将上述原始数据进行深度计算与整合分析，从不同维度（学习进度、学术理论掌握程度、技能熟练度、整体工作表现）综合评估员工的表现。 3. 技能画像构建：基于多维评估结果，生成每位员工的技能水平画像，清晰展示其在安全生产各领域的优势和待提升空间。 4. 补充指标纳入：特别将员工参与班前会的情况纳入评价体系中，通过量化分析班前会参与情况来间接反映员工的安全生产意识及其对安全知识的运用能力。 5. 动态优化培训方案：定期更新并细化员工的技能画像，结合新的培训效果数据，及时调整和优化后续的个性化安全生产培训计划，形成一个持续迭代的数据驱动型培训机制。 这一系列数据处理规则旨在借助数据分析精准定位员工的能力短板，以实现更加针对性和有效的安全生产教育培训，从而全面提升员工的安全素养与实战技能。

该数据服务于建筑生产行业，可以为生产企业提供员工学习后的评估结果。通过员工评估结果，结合企业自身需求，从不同的重点进行员工的安全生产技能培训。提升员工的安全生产意识和能力。

id employee_id job_title department safety_training_courses last_safety_training_date certifications risk_identification_ability operational_skill_level safety_violation_count health_condition physical_fitness_score created_datetime updated_datetime 13832 31901 机械装配工 生产部 起重吊装安全操作、设备安装调试、机械装配安全操作规程培训 2023-7-15 特种作业操作资格证 High Advanced 0 良好 85 2023-03-06 14:28:34.190 2023-07-30 01:00:34.190 13833 32409 机械装配工 生产部 起重吊装安全操作、设备安装调试、机械装配安全操作规程培训 2023-6-20 中级 Medium Intermediate 1 正常 90 2023-03-06 14:28:

表英文名：EMPLOYEE_SAFETY_PROFILE，中文名：员工安全水平分析表 id 主键 employee_id 员工ID job_title 职位 department 部门 safety_training_courses 安全常规培训 certifications 获得的认证 last_safety_training_date 最近的安全培训日期 risk_identification_ability 风险识别能力级别 operational_skill_level 操作技能等级 safety_violation_count 违规次数 health_condition 健康状况 physical_fitness_score 体能得分 created_datetime 创建时间 updated_datetime 更新时间 表英文名：MEETINGBEFOREWORK，中文名：施工班前会参与表 mbf_id 主键ID mbf_video_name 上传视频名称 mbf_usr_ent_id 班组长ID mbf