通行量监测指标包括历史车流量指标、实时车流量指标 、历史路网运行指标、实时路网运行指标、拥堵指数、通行指数OD分析。 （1）历史车流量指标 （2）实时车流量指标 （3）历史路网运行指标 （4）实时路网运行指标 （5）拥堵指数 （6）通行指数OD分析

实时数据和历史数据处理均包括时效性检验、有效性检验、逻辑去重和基础信息链接四个部分。 （1）时效性检验 实时指标统计通过筛选当日流水数据或每天0:15前前日的流水数据，保证每天0:15后不再更新前日流量统计值，确保前一天数据的稳定性。历史指标统计通过筛选时间分区与空间维度对应的时间字段日期统一部分的数据进行指标统计。 统计收费站出口通行流水的时候，采用出口时间字段（ex_time），统计收费站入口通行流水的时候，采用入口时间字段（en_time），统计门架通行数据时，采用的是准确的通行时间字段（interval_trans_time）。统计门架牌识数据时，采用的是准确的通行时间字段（pass_time）。统计收费站牌识数据时，采用的是通行时间字段（pass_time）。 （2）有效性检验 （3）逻辑去重 （4）基础信息链接

交通规划与管理：向交通管理部门反映实际交通情况，为高速公路交通管控措施提供数据支撑，可以帮助评估高速公路网的拥堵程度，为高速公路交通规划提供依据，有助于适时控制高速公路各路段流入车辆，缓解部分时段的路段拥堵状况。交通管理部门也可以通过监测拥堵指数来调整交通信号灯配时、加强违法停车管理等措施，以缓解拥堵，提高道路网络的整体运行效率。 交通安全与事故分析：车流量数据的分析还可以用于识别交通事故的高风险区域和时段，从而采取相应的安全措施，提高道路安全性。 出行者信息服务：通过实时交通信息，帮助驾驶员和乘客更好地规划出行时间和路线，帮助他们避开拥堵路段，节省行程时间，避免拥堵区域，节省时间和燃油。 交通拥堵分析与预测：通过分析历史和实时数据，提供实时交通信息和预测，预测交通拥堵的发生，为交通管理和公众出行提供参考。 紧急事件响应：在交通事故或自然灾害发生时，实时交通数据有助于紧急救援车辆的快速部署和交通疏散，减少特殊事件对高速路网运行的影响。

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dws_vehicle_type_class_stat_nrt_h1 序号 列名 类型 长度 可空 主键 备注 字段示例 id STRING 是 唯一标识 h12024091800ETC13G006544001003010 date STRING 日及以下8位，月6位，季度6位、年4位 20240918 version_type STRING 版本类型 h1 dws_vol_m5_rt 序号 列名 类型 长度 可空 主键 备注 字段示例 id STRING 是 唯一标识，规则为 version_type+version+toll+stat_type+stat_level+level_id m5202409191100MTC13S004544002005020 stat_date STRING 是 日期 20240919 version_type STRING 版本类型 m5、m15、h1、day、hN m5