该数据集合基于广东省高速公路全量实时和历史通行数据开发。数据集合将提供包括实时及历史的明细通行数据和5分钟、10分钟级等的通行集计数据。数据集合提供的数据支撑服务主要适用于以交通流规划、交通运行态势管控、工程可行性验证、施工方案制定审批等涉及数字孪生、交通仿真的业务工作。

在高速公路数据处理流程中，首先通过门架及出入口感知设备实时采集多源数据，这些数据会被保存至云数据库。随后，数据会经过清洗和治理，这一过程被横向划分为三个层级：STG原始层、ODS贴原层以及DWD数据明细层。在STG原始层，重点在于确保数据的完整性，记录下数据的采集时间和来源设备标识，并对数据格式进行一致性校验。进入ODS贴原层，数据清洗工作开始，包括处理缺失值、重复数据以及异常值，同时进行数据转换和整合，以形成完整的车辆通行轨迹数据。到了DWD数据明细层，数据会根据业务需求进行建模，关联不同数据，保障数据质量。 完成基础处理后，依据数据的分类分级结果，对敏感字段如车牌号等进行脱敏处理。脱敏方式主要有哈希处理和字符替换两种。哈希处理时，会选择如SHA-256等安全算法，并加入随机盐值，将敏感数据转换为哈希值，以确保数据的安全性。字符替换则是在保留部分字符的基础上，将其他字符替换为“*”等特殊字符，或整体替换为预设的虚拟值，同时注意保持数据的原始格式，以便于数据的展示和使用。这一系列规则的执行，旨在保障数据在存储、查询和使用过程中的安全性和准确性，满足业务需求的同时，也符合数据治理的标准。

本数据产品适用于涉及广东省高速公路的数据孪生和交通仿真项目。通过获取实时及历史的通行明细数据和集计数据以满足数字孪生和交通仿真的建模和推演的数据使用需求。 （1）用户可以通过使用本数据产品提供的数据服务进行高速公路数字孪生，从而实现道路通行情况的可视化呈现。 （2）用户可以通过使用本数据产品提供的数据服务进行高速公路仿真推演。仿真推演对象可以包括交通管控策略和工程实施方案。用户可以根据推演结果或比对不同方案成效，选择最优的交通管控策略或工程实施方案。

id pass_id vehicle_id en_station_id ex_station_id en_toll_station_name ex_toll_station_name en_toll_lane_id ex_toll_lane_id en_time ex_time vehicle_type vehicle_class 1.84E+18 1.44E+34 8dc32ed693b77b31145d7bcfaab79a42 G0004440030090 G0004440030130 广东麻涌站广深 广东道滘站 G00044400300904100110 G00044400301304140220 2024/9/18 11:37 2024/9/18 11:45 11 0

入口流水表 序号 列名 类型 长度 可空 主键 备注 字段示例 1 id varchar 30 否 是 记录编号 1836250435352260000 2 pass_id varchar 30 否 是 通行编号 014401213022700028077820240918013922 3 vehicle_id varchar 30 否 否 车牌（已脱敏）7c27ca823658622fc4c47a9f38552101