华发物业集成指挥系统品质数据集通过系统接口采集公司在品质巡检、报事报修等方面的数据，主要由品质管理部门下的维修工、品质督导员等员工在日常工作中操作生成。数据涵盖报事报修工单情况、品质巡更执行情况、巡检任务关键词等信息，通过系统接口实时采集，确保数据的准确性和及时性。 系统按照业务逻辑，使用SQL对数据进行处理，统计工单处理效率、巡检完成率、问题发现率等关键指标，并通过折线图、柱形图等形式进行可视化展示。区域和总部品质管理条线及公司领导可直观查看品质相关数据，如工单处理趋势、巡检任务完成率对比等，及时发现各单位在品质管理中的问题。 基于数据分析结果，管理层可采取针对性措施，如奖惩机制，推动管理处提升服务质量。这种数据驱动的管理方式不仅优化了品质管理流程，还促进了公司整体服务水平的提升。通过持续监控和分析，公司能够不断改进服务质量，提高客户满意度，增强品牌形象，最终实现品质管理的精细化和高效化。

一、数据采集：两种数据来源：不仅依赖于公司自用品质管理系统的自动化接口采集数据，还根据预算及需求，灵活采用手工导入系统的方式，确保数据的全面性与及时性； 二、数据处理：严格遵循业务逻辑与计算规则，利用SQL语言对数据进行深度挖掘与精准计算。无论是任务完成率的统计，还是其他复杂业务指标的推导，都能通过SQL的高效处理得以完成，为数据展示奠定坚实基础； 三、数据展示：充分利用可视化分析的优势，将处理后的数据以柱形图、环形图等直观形式进行呈现。这不仅使得数据解读更加便捷，还有助于决策者迅速捕捉关键信息，做出明智决策； 四、数据存储技术：采用了本地存储与Hadoop分布式文件系统（HDFS）相结合的方式。其中，HDFS凭借其高度容错性与高吞吐量的特点，成为我们存储大规模数据集的理想选择。本地端配置的9台Hadoop数据节点，更是为数据的稳定存储与高效访问提供了有力保障。

场景一： 区域品质人员借助大数据分析的强大力量，深度整合并分析了来自各单位的历史工单数据、巡检记录以及业主反馈等多维度信息。通过先进的智能算法，他们能够精准地识别出各小区在品质管理上的短板与潜在风险，如设施老化、安全隐患等。基于此，区域品质人员能够制定出更具针对性的巡检策略，不仅优化了巡检路线和频率，还确保了巡检内容的全面性和深入性。这种精准施策的方式，极大地提升了小区的综合品质与安全性，为居民创造了更加舒适、安心的居住环境。 场景二： 公司领导层充分利用品质指标数据的价值，结合工单完成效率、巡检质量、业主满意度等多维度指标，对各小区管理团队进行综合评估与排名。通过数据驱动的奖惩机制，他们不仅表彰了表现优异的管理团队，还针对表现不佳的团队实施了相应的激励措施。这种以数据为依据的奖惩制度，极大地激发了各小区管理团队的工作积极性和创造力，推动了小区管理质量的全面提升。同时，这也为公司的长远发展奠定了坚实的基础。

id check_date type community_name score del_flag create_date update_date create_by update_by 02b798061034402db20581387ea2e303 Dec-19 一类住宅 XXX小区 85.62 0 2020-4-15 15:26 2020-4-15 15:26 14511 14511 041d5f45f4ef40c885bfbf5295b20d47 Dec-19 一类住宅 XXX小区 93.31 0 2020-4-15 15:26 2020-4-15 15:26 14511 14511 049532a7de98499ea53174c5b56fce84 Jun-19 一类住宅 XXX小区 93.56 0 2020-4-15 15:26 2020-4-15 15:26 14511 14511

id 创建时间 修改时间 创建人 修改人 备注 删除标识,0否(正常/未删除),1是(已删除) 热词关键字 命中次数 排序(1-报修词云；2-品质词云) id 检查年月 类型 小区名称 分数 删除标识 创建时间 更新时间 创建人 更新人 id 管理处编码 统计时间 已处理总数 隐患总数 创建时间 创建人 更新时间 更新人 删除标识 id 小区id 项目pk 小区名称 巡检人数 计划任务总数 计划巡检频次总数 计划巡检点次总数 计划问题发现总数 计划问题关闭率 实际巡检频次完成数 实际巡检点次完成数 实际问题发现数 实际问题关闭数 统计月份 创建时间 更新时间 id 项目编码 巡更任务数 巡更任务完成数 巡更点位数 巡更点位完成数 巡更问题发现数 巡更问题完成数 巡更人数 巡更点数 统计日期 创建时间 更新时间