本数据集为浙江省地理标志用标主体技术创新能力评估数据集，旨在通过量化分析用标主体的专利技术影响力，评估其技术创新能力。本数据集包括企业名称、统一社会信用代码、所在区县等基本信息，以及引用分数、被引分数、数量分数和技术创新能力分数等核心评估指标。数据通过构建专利引用关系网络，借助 PageRank 算法度量专利影响力，采用法律效力系数与时间衰减函数加权校正，最终形成标准化评估结果。本数据集适用于地理标志产业金融服务、科技成果转化服务及产业 政策制定等场景，为金融机构、科技服务机构及政府部门提供科学、可靠的数据支撑，助力地理标志产业高质量发展。

在度量技术创新能力时，首先通过国家知识产权局和浙江省市场监督管理局的官方公告，精准获取浙江省地理标志用标主体清单。随后，以这些用标主体作为申请人，在专业专利数据库中展开全面检索，获取其专利原始数据。对这些原始数据进行细致的清洗工作，涵盖去重、处理缺失值以及对字段格式进行标准化，从而确保数据的高质量。经过清洗后的数据被导入图数据库进行存储。基于图数据库技术，构建起专利引用关系网络。在这个网络中，节点代表专利实体，边关系则包括引用与被引关系。借助 PageRank 算法，对专利的引用与被引分数进行量化，以此精准捕捉专利在技术网络中的全局影响力。与此同时，依据专利法律效力状态构建法律效力系数，有效区分有效、未授权和失效专利的价值差异。此外，结合时间衰减函数对专利优先权日进行时效性修正，确保评估结果的时效性。通过法律效力系数和时间衰减系数加权计算专利数量分数，最终综合引用分数、被引分数和数量分数，构建出专利技术影响力评估模型，并沿申请人关系聚合得到 技术创新能力分数。

1. 在金融领域的应用主要体现在：为金融机构评估地理标志企业的技术创新能力提供数据支撑。通过量化分析用标主体的专利技术影响力指标，金融机构能够更准确地识别具有创新潜力的优质企业，从而优化信用风险评估体系，为地理标志产业链企业提供差异化的金融产品和服务方案。2.在科技成果转化方面：该数据集可为技术交易平台提供客观的价值评估依据，促进地理标志领域专利技术的商业化运作。通过系统评估用标主体的技术创新水平，有助于搭建产学研合作桥梁，加速技术成果的市场化应用进程。3.产业政策制定：为政府有关部门制定产业政策提供决策参考。基于对区域用标主体技术创新能力的统计分析，可以识别产业发展的技术优势与薄弱环节，为政策资源配置和产业扶持方向提供数据支持，同时实现政策实施效果的动态监测与优化调整。

地理标志名称 用标主体名称 统一社会信用代码 引用分数 数量分数 被引分数 技术影响力 引用分数排名 数量分数排名 被引分数排名 技术影响力排名 杜泽茭白 企业_QxXx374w RNDM_CODE_JJanjAXjCqQGbfeugc 0.007429104 0.008801385 0.008772003 0.0085093 326 282 321 312 姚庄黄桃 企业_4RvGt78N RNDM_CODE_A8GCfIjdGZhnq4AIzI 0.000856751 0.001015008 0.001005197 0.00097747 521 502 524 525 慈溪杨梅 企业_ZjPwk5kD RNDM_CODE_CPG2ZlXphBw9QSVbrD 0.062821046 0.0236858 0.078723182 0.064535278 91 146 69 79

序号 字段名称 字段类型 字段说明 1 地理标志名称 VARCHAR(255) 用标主体所核准使用的地理标志名称 2 用标主体名称 VARCHAR(255) 脱敏处理 3 统一社会信用代码 VARCHAR(18) 脱敏处理 4 引用分数 DECIMAL(10,8) 基于 PageRank算法计算的专利引用影响力分数，反映企业专利被其他专利引用的强度 5 被引分数DECIMAL(10,8) 基于 PageRank 算法计算的专利被引影响力分数 ， 反映企业 专利引用其他专利的强度 6 数量分数 DECIMAL(10,8) 综合考虑法律效力系数和时间衰减系数计算的专利数量分数，反映专利数量与质量 7 技术创新能力分数 DECIMAL(10,8) 综合引用分数、被引分数和数量分数的加权值，表征企业的整体技术创新能力 8 引用分数排名 INT - 9 被引分数排名 INT - 10 数量分数排名 INT - 11 技术创新能力排名 INT -