登记信息
汕尾市国泰食品氨制冷系统运行状态监测数据集 已登记
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数据申请号：
粤2025101702194
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数据登记号：
SZ2025120017422.6
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关键词：
氨制冷；冷链监测；能效分析；设备异常；工业数据
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登记时间：
2025-11-10
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登记主体：
汕尾市国泰食品有限公司
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平台证书编号：
20251044000017422
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服务机构：
广州奥凯信息咨询有限公司
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法院编号：
暂无
区块链信息
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上链时间：
2025-11-01
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所属区块链：
司法联盟链·广东省知识产权保护中心
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证据指纹：
95b2454e19c4bcef81673d64aa11d7dae319dc1dc1ce58e456beffcfb4f9355db4bfe8f1de157fe8a75b166d498b1d231ad6816fc7b964c259079b62934184b6
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区块链存证证书编号：
LXM-GDIPI-23202511018443679153
数据信息
数据简介
本数据集来源于汕尾市国泰食品有限公司氨制冷系统的日常运行记录，涵盖风机、冷库、急冻库、氨泵等关键设备的电流、温度、负载率、能效比等运行参数。数据经过清洗、标准化和衍生指标计算，形成结构化、可分析、可建模的数据产品。数据集可用于冷链设备运行状态监测、能效分析、异常预警、AI模型训练等场景，服务于食品冷链、工业制冷、智能制造等领域，具有明确的应用价值和推广前景.
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数据来源：
自行产生
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数据所属行业分类：
C14 食品制造业
数据处理规则说明
原始记录剔除空值后，采用线性插值补全温度缺失；以5A作为风机额定电流，计算负载率＝实测电流÷5A×100％；温度波动率＝|当前小时温度－上一小时温度|；能效比＝温度变化量÷总电流，其中温度变化量取绝对值，总电流为对应设备小时均值；若电流＞6 A或温度波动率＞5℃，则标记“是”异常，并赋予“电流偏高”“温度波动大”等标签，最终输出结构化表格。
应用场景描述
本数据集可用于冷链企业实时监测氨制冷系统运行状态，通过负载率、能效比、温度波动率等指标快速定位高能耗或异常设备，支撑AI预警模型训练与能耗优化决策，也可封装成“设备健康度评分”“每日能效日报”等数据产品，服务于食品冷冻、工业制冷及能源管理系统开发商。
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数据格式：
XLSX
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数据更新频率：
实时更新
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数据量：
50
样例数据
序号 设备编号 风机电流A 温度℃ 负载率% 温度波动率℃ 能效比 是否异常 数据标签
1 1#风机 2.1 -18.2 42.00 0.0 0.85 否 正常工况
2 1#风机 2.3 -18.8 46.00 0.4 0.78 否 正常工况
3 1#风机 2.5 -19.3 50.00 0.5 0.72 否 正常工况
(详细请看excel表格）
数据结构样例
序号 设备编号 风机电流A 温度℃ 负载率% 温度波动率℃ 能效比 是否异常 数据标签
数据状态
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2025-11-10
数据知识产权登记完成