登记信息
佛山大学蛋白质等电位与匹配度相关性数据集 已登记
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数据申请号：
粤2025101602175
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数据登记号：
SZ2025120017427.0
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关键词：
实验；蛋白质等电位；匹配度
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登记时间：
2025-11-10
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登记主体：
佛山大学
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平台证书编号：
20251044000017427
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服务机构：
暂无
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法院编号：
暂无
区块链信息
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上链时间：
2025-11-04
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所属区块链：
司法联盟链·广东省知识产权保护中心
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证据指纹：
1c79523d40d5ce38ce8b20e08dbd9c86dc3dd61b7602c09b89d05a2c32218f6b1114d1b4839734f6f80218ec7e799078db9a48b6aed37564fa07999f42045ce4
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区块链存证证书编号：
LXM-GDIPI-23202511044014152209
数据信息
数据简介
本数据集源自佛山大学生物信息学实验室质谱分析实验数据，包含60种常见基因蛋白质的分子量(MW)、等电点(calc. pI)与匹配度评分(Score)的关联数据。数据通过检测获取并由人工记录，形成结构化相关性分析数据集，可用于蛋白质特性研究、生物标记物筛选、实验方法优化等场景。
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数据来源：
自行产生
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数据所属行业分类：
M73 研究和试验发展
数据处理规则说明
1、数据清洗与标准化
必填字段：Gene Symbol、MW [kDa]、calc. pI、Score Sequest HT
缺失处理：任一关键字段缺失的记录予以剔除
2、数据质量校验
(1) 逻辑关系验证：
分子量分类与数值范围匹配校验
相关系数值范围校验（-1至1之间）
(2) 异常值处理：
Sequest HT评分≤2的记录标记为低置信度数据
等电点(pI)超出常规蛋白范围(3-12)的记录需复核
3、数据存储管理：
每次数据更新生成MD5校验码
保留至少3个历史版本
4、数据处理分析
首先通过“分子量分类”，对MW [kDa]数值小于50标记为小分子，MW [kDa]数值大于50并小于150标记为中分子，MW [kDa]数值大于150标记为大分子。然后运用皮尔逊相关系数，按照分子大小，分别计算等电位（calc. pI）与匹配度评分（Score Sequest HT: Sequest HT）的相关度系数。
应用场景描述
1、蛋白质特性研究：分析不同分子量区间的等电点分布规律
2、生物标记物筛选：基于高评分(pI与Score强相关)筛选候选标记物
3、实验方法优化：为质谱实验参数设置提供参考范围（如针对大分子蛋白优化电离条件），校准等电点预测算法的准确性
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数据格式：
excel表格
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数据更新频率：
实时更新
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数据量：
60
样例数据
序号 Gene Symbol MW [kDa] calc. pI Score Sequest HT: Sequest HT 分子量分类 calc. pI与Score Sequest HT: Sequest HT相关系数
1 TPM2 40.3 4.93 260.07 小分子蛋白 -0.301694521
2 TUBA8 55 5.14 77.14 中分子蛋白 -0.244526774
3 PTBP3 59.9 9.03 31.3 中分子蛋白 -0.244526774
数据结构样例
字段名称 类型 描述 示例
序号 数值 不同基因数据编号 1
Gene Symbol 文本 标准基因符号 TPM2
MW [kDa] 数值 分子量（千道尔顿） 40.3
calc. pI 数值 计算等电点 4.93
Score Sequest HT: Sequest HT 数值 质谱匹配度评分 260.07
分子量分类 文本 按分子量划分的类别 小分子蛋白
calc. pI与Score Sequest HT: Sequest HT相关系数 数值 pI与评分的相关性系数 -0.30169452146983
数据状态
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2025-11-10
数据知识产权登记完成