该数据集基于怀集县肇怀农业发展有限公司（以下简称“肇怀农业公司”）电商订单的交易数据，并根据订单时间、客户编号计算该客户首次购买日期、最近一次购买日期、累计订单总数等数据，再通过IF函数判断该客户平均复购周期（若该客户仅下单1次，则输出“新客”；若该客户下单次数超过1次，则计算该客户平均复购周期）。此外，通过IF嵌套公式判断客户黏性等级。 本数据集在于解决难以精细化区分客户价值、预测客户流失风险的问题，构建了一套用于量化客户忠诚度与购买行为模式的评估体系，从客户全生命周期的视角识别出高价值的“忠实客户”、需重点维护的“潜力客户”以及存在流失风险的“睡眠客户”，为实施精准化、差异化的客户关系管理策略提供了科学依据。

1.数据采集：采集公司电商订单的交易数据，如：订单时间、客户编号等。 2.数据处理：对采集到的数据进行清洗，去除重复记录，处理缺失值，便于分析使用。 3.数据加工： （1）该客户首次购买日期、最近一次购买日期、累计订单总数计算：分别计算首次购买日期(通过MINIFS函数计算)、最近一次购买日期(通过MAXIFS函数计算)、累计订单总数(通过COUNTIF函数计算)。 （2）平均复购周期（月/次）计算：通过IF函数进行判断：若该客户仅下单1次，则输出“新客”；若该客户下单次数超过1次，则计算该客户平均复购周期（即平均每次下单间隔月数）。 （3）客户黏性等级判断：通过IF嵌套公式判断： 若该客户累计订单总数≥5次，且平均复购周期≤1月/次，则认定该客户粘性等级为“高等”。 若该客户累计订单总数≥5次，且平均复购周期＞1月/次；或若该客户累计订单总数在2次-5次（不含），且平均复购周期≤3月/次，则认定该客户粘性等级为“中等”。 若该客户累计订单总数在2次-5次（不含），且平均复购周期＞3月/次，则认定该客户粘性等级为“低等”。 若该客户仅下单1次，则输出“新客”。

本数据集的应用价值及多样化的应用场景主要体现在以下三个方面： 1、赋能客户精准分层与个性化营销：企业可依据“客户黏性等级”和“平均复购周期”，对客户池进行科学分层。对于黏性等级为“高等”的客户，可提供VIP专属服务、新品优先体验权等增值权益，以提升其忠诚度与终身价值。对于“中等”和“低等”黏性客户，则可针对其复购周期制定精准的唤醒策略，例如在预计复购时间点前夕，通过推送个性化优惠券或关联产品推荐，有效激发二次购买，提升整体复购率。 2、优化市场营销预算与资源分配：该数据能够清晰揭示不同客户群体的价值贡献与稳定性。市场部门可据此制定差异化的营销投入策略，将有限的预算优先投向高黏性客户群的维护和增值服务上，同时针对低黏性客户群设计高性价比的拉新促活方案。这种基于数据的资源分配模式，能够显著提高市场营销活动的投入产出比。

订单时间 客户编号 首次购买日期 最近一次购买日期 累计订单总数 统计日期 平均复购周期（月/次） 客户黏性等级 2025/9/13 22:01 CUST001 2025/9/13 2025/9/13 1 2025/9/14 新客 新客 2025/9/8 1:19 CUST002 2025/9/8 2025/9/8 1 2025/9/14 新客 新客 2025/9/7 20:14 CUST003 2025/4/1 2025/9/7 2 2025/9/14 3.17 低等

订单时间 客户编号 首次购买日期 最近一次购买日期 累计订单总数 统计日期 平均复购周期（月/次） 客户黏性等级