本数据集源自韶关市城市运营有限公司停车系统的进出车记录数据，该数据集包含了从相关停车区域采集的 8830 条进出车记录信息。数据中详细记录了如订单号、泊位号、路段来源、停驶方向、停车场、进出车时间等多项关键信息。数据经整理后形成结构化数据集，可用于停车运营分析、流量监控、停车资源优化配置等场景。

1、完整性校验​：剔除缺失关键信息的记录，确保每条进出车记录的基本要素完整。2、逻辑修正​：统一时间格式，将不同来源的进出车时间和上报时间规范为标准的日期时间格式。3、隐私脱敏​：隐去可能涉及车主隐私的部分信息，如车牌类型中的特定标识部分。4、数据质量校验​：标记订单号、泊位号、进出车时间、上报时间等关键信息缺失的记录，以便进一步核实数据准确性。5、存储管理​：对包含敏感信息的字段进行加密存储，加密规则未公开；设置分级访问权限控制，不同级别用户可访问不同范围的数据。6、分析处理基于进出车时间和上报时间两列数据计算得到的。具体公式为（上报时间-进出车时间=进出车到上报耗时（秒）） 在根据数据集中进出车到上报耗时（秒）数据，先求 8830 条数据的耗时平均值。 通过以下公式求出进出车到上报耗时差值率：差值率 =（实际耗时 - 耗时平均值）/ 耗时平均值 * 100%。 最后根据以下标准，对 8830 条进出车记录的上报耗时情况进行评价：差值率≥30%：耗时高 10%≤差值率＜30%：耗时较高 -10%≤差值率＜10%：耗时正常-30%≤差值率＜-10%：耗时较低差值率＜-30%：耗时异常低

1、停车流量监控：通过分析不同停车场、不同路段来源的进出车记录，跟踪停车流量的波动情况，识别停车高峰和低谷时段，以及流量较大或较小的区域，为停车场运营管理提供依据。 2、停车资源优化配置：结合泊位号、停车场等信息，评估各个停车场的使用效率，合理调整停车资源的分配，例如决定是否需要增加或减少某些停车场的泊位数量，或者对不同停车场的开放时间进行优化。 3、上报效率评估：依据进出车到上报耗时 (秒)、差值率 (%) 以及上报耗时评价等数据，评估停车系统上报数据的效率和稳定性，识别上报耗时异常的情况并进行改进，以提高数据的实时性和准确性。

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序号Integer记录的唯一标识，按顺序递增 1 订单号String与本次停车进出车操作关联的订单编号 6825***********8000 泊位号Integer车辆停放的泊位编号 32**** 路段来源String停车区域所在的路段信息 长江西路 停驶方向String车辆是驶入还是驶出停车场 驶出 停车场String车辆进出的停车场名称 长江西路 进出车时间Datetime车辆实际进出停车场的时间（格式：YYYY - MM - DD HH:MM:SS）2025 - 05 - 13 16:19:07 上报时间 Datetime 停车系统将本次进出车记录上报的时间（格式：YYYY - MM - DD HH:MM:SS）2025 - 05 - 13 16:19:20 车牌类型String车牌的类型，如本地车牌等本地车牌 进出车到上报耗时 (秒)Integer 从车辆进出车到系统上报记录所花费的时间，单位为秒13 差值率 (%)Float进出车到上报耗时与平均耗时的差异率（%）-70.44 上报耗时评价String根据差值率对上报耗时进行的评价等级耗时异常低