本数据集由肇庆市肇水水务发展有限公司构建，公司系统收集并记录了自2022年1月至2025年1月期间，肇庆市辖区内不同水厂每日出厂水的关键水质参数，具体涵盖浊度值（NTU）与pH值。基于详尽的日度数据，公司进一步运用统计分析方法，精确统计出每个月度内浊度的最高值、最低值及平均值以及pH值的月度平均值。在此基础上，公司进一步采用专业公式，科学计算出浊度波动率与pH值偏离度这两项核心指标，并对这两项指标进行评价分析。该数据集可应用于供水安全保障体系的优化、水污染溯源与治理策略的制定、供水基础设施的升级与优化等多个关键领域。

一、数据采集：对2022年1月至2025年1月这一时间段内，肇庆市辖区内各水厂每日出厂水的核心水质指标展开系统化收集与详细记录。具体采集以NTU为计量单位的浊度值，以及反映水体酸碱度的pH值。 二、数据加工处理： 1、基础统计计算：运用统计分析方法，针对每个月度的水质数据核算出浊度的最高值、最低值以及平均值，计算出pH值的月度平均值。 2、浊度波动率分析：浊度波动率 = (月内最大浊度 - 月内最小浊度) / 月平均浊度 × 100%。基于计算结果，对浊度波动程度进行分级评价：当波动率处于0% - 10%区间时，代表水质极稳定；10% - 25%为稳定；25% - 50%为波动较明显；>50%为波动剧烈。 3、PH偏离度分析：pH值偏离度 = |实际pH值 - 目标pH值| / 目标pH值 × 100%。依据计算得出的偏离度数值，对水质pH值的偏离情况进行分级评价：偏离度在0% - 5%区间时，表明水质极稳定；5% - 10%为轻微偏离；10% - 20%为偏离较明显；>20%为严重偏离。

1、供水安全保障体系的优化：通过对不同水厂长期记录的浊度值和pH值数据进行分析，能够识别出水质参数的异常波动模式。基于这些数据，还可以构建风险评估模型，量化不同水质参数异常对供水安全的影响程度，为供水企业提前制定应对措施提供依据，从而有效降低供水安全风险。 2、水污染溯源与治理策略的制定：当发生水污染事件时，该数据集能够提供关键的水质变化信息。通过对比污染发生前后各水厂的浊度值和pH值数据，结合水厂的地理位置和供水管网分布，可以快速缩小污染源的可能范围，定位污染事件的发生地点。 3、供水基础设施的升级与优化：于这些分析结果，可以对水厂的处理工艺进行针对性改进，如增加预处理环节、优化过滤设备参数等，提高水厂对不同水质水源的处理能力，确保出厂水水质稳定达标。

见样例数据（供展示）。 附件下载

月份 区域 水厂 出厂水最高NTU 出厂水最低NTU 出厂水平均NTU 出厂水最高PH值 出厂水最低PH值 出厂水平均PH值 NTU波动率 NTU波动率范围 NTU评价 PH值偏离度 PH值偏离度范围 PH值评价