该数据集基于肇庆市诚泽电子科技有限公司（以下简称“诚泽电子公司”）钉卷产品的生产数据，并根据生产日期、机台编号、规格尺寸及数量计算该机台该规格尺寸钉卷产品当月产量预测值P（只）、该机台钉卷产品当月产量预测值Q（只）。本数据集通过对诚泽电子公司钉卷产品的历史产量数据进行系统处理与深度分析，构建了科学的产量预测模型，该模型将历史生产数据转化为具有前瞻性的产量预测值，能够为公司在制定生产计划、优化机台调度、管理原材料库存以及进行产能评估时提供关键的量化决策依据，从而有效提升生产效率、降低运营成本，并增强市场响应速度。

1.数据采集：采集公司2025年7月至9月钉卷产品的生产数据，如：生产日期、机台编号、规格尺寸及数量等。 2.数据处理：对采集到的数据进行清洗，去除重复记录，处理缺失值，便于分析使用。 3.数据加工： （1）历史产量数据计算：根据生产日期、机台编号、规格尺寸及数量采用SUMIFS函数分别计算该机台该规格尺寸钉卷产品过去前3个月产量A（只）、该机台该规格尺寸钉卷产品过去前2个月产量B（只）、该机台该规格尺寸钉卷产品过去前1个月产量C（只），该机台钉卷产品过去前3个月产量L（只）、该机台钉卷产品过去前2个月产量M（只）、该机台钉卷产品过去前1个月产量N（只）； （2）产量预测分析计算：该机台该规格尺寸钉卷产品当月产量预测值P计算：P=A*a+B*b+C*c,其中：系数a=0.4，b=0.3，c=0.3。 该机台钉卷产品当月产量预测值Q计算：Q=L*l+M*m+N*n,其中：系数l=0.4，m=0.3，n=0.3。

本数据集主要应用于制造业企业的生产计划、资源调配与供应链协同等核心环节。 1、精益生产与排产优化：该产量预测数据可直接用于指导月度生产计划的制定。生产管理部门可以根据不同机台、不同规格产品的预测产量，更加合理地向各机台分配生产任务，平衡各机台负载，以减少待机或过载情况，从而提升整体设备利用率。同时，采购部门可依据预测数据制定更精准的原材料采购计划，避免库存积压或生产断料。 2、供应链协同与成本控制：准确的产量预测是高效供应链管理的基础。基于预测数据，公司可以与上游供应商就原材料交付周期、与下游客户就产品交付预期进行更高效的沟通，增强供应链的协同性和稳定性。此外，通过预测值与实际值的对比分析，可以识别生产过程中的异常波动，例如特定机台或规格产品的产能偏差，从而及时进行设备维护或工艺调整，实现生产过程的成本控制与持续优化。

生产日期 机台编号 规格尺寸 数量（只） 预测时间 该机台该规格尺寸钉卷产品过去前3个月产量A（只） 该机台该规格尺寸钉卷产品过去前2个月产量B（只） 该机台该规格尺寸钉卷产品过去前1个月产量C（只） 该机台该规格尺寸钉卷产品当月产量预测值P（只） 该机台钉卷产品过去前3个月产量L（只） 该机台钉卷产品过去前2个月产量M（只） 该机台钉卷产品过去前1个月产量N（只） 该机台钉卷产品当月产量预测值Q（只） 2025年7月1日 9# 1000/50 16*26 5105 2025年10月10日 6359 0 0 848 299014 194544 100826 99298 2025年7月1日 5# 1000/50 16*26 3305 2025年10月10日 4228 0 0 564 533516 373914 175045 179736 2025年7月1日 1# 2200/25 13*25 5469 2025年10月10日 5469 0 0 729 287255 158559 112753 95910

生产日期 机台编号 规格尺寸 数量（只） 预测时间 该机台该规格尺寸钉卷产品过去前3个月产量A（只） 该机台该规格尺寸钉卷产品过去前2个月产量B（只） 该机台该规格尺寸钉卷产品过去前1个月产量C（只） 该机台该规格尺寸钉卷产品当月产量预测值P（只） 该机台钉卷产品过去前3个月产量L（只） 该机台钉卷产品过去前2个月产量M（只） 该机台钉卷产品过去前1个月产量N（只） 该机台钉卷产品当月产量预测值Q（只）