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登记信息
广州励美生活垃圾AI分类数据库 已登记
  • 数据申请号：

    粤2023110200021

  • 数据登记号：

    SZ2023120002163.0

  • 关键词：

    图像识别；深度学习；人工智能；PLC

  • 登记时间：

    2023-11-08

  • 平台证书编号：

    20231144000002163

  • 数据处理者：

    暂无

  • 服务机构：

    暂无

  • 登记主体：

    广州励美环保科技有限公司

  • 法院编号：

    广州互联网法院 - 30f7fd869a7cb83ebe6321d148f11b8bca05da10b67e5d644dfc8fbfbad51eb7-749fc1a4;legalxchain

区块链信息
  • 上链时间：

    2023-11-03

  • 所属区块链：

    司法联盟链·广东省知识产权保护中心

  • 证据指纹：

    4acbcff12da20d11587df42f2b07f1032cfe483d5d578952504670db0a367f35504d06c6fceb7bf25222dc11bfc0b8a89dbe3bb3ee11ff8d0134813cea9ba594

  • 区块链存证证书编号：

    LXM-GDIPI-23202311033709166292

数据信息
数据简介
通过矩阵相机对通过分类管道里的物质进行不间断拍照，采集后的图片经物理存贮转至实验室。首先筛选出具有回收及再加工价值的物质如矿泉水瓶、塑料饭盒等，再对其进行标注及定义，为后期机器学习和目标检测提供支持。 生活垃圾中的物质有其特殊性，物质会变形、污染或掺杂其它易附物质如泥土等等，因此，单一类物质如矿泉水瓶需通过增加学习大量的图像特征来提升其分类或检测能力。首先，矿泉水瓶的样本必须足够大，除管道日采集以外，还需通过人为干预，对漏检的在实验室里通过人为手段变换矿泉水瓶的角度、外形等等再采图标注作补充。其次，利用基于卷积神经网络和cuDNN的算法，通过数据增强、HSV空间变化、亮度调整、镜像调整、裁剪等手段，使用来训练深度学习模型文件的图片数据集更高效准确。目前模型的准确率达7成以上，换言之，视觉系统利用此数据库及其生成的模型，使机器人和PLC对在人工智能分选带上的十种物质抓取率达70%以上。
  • 数据来源：

    自行产生

  • 数据所属行业分类：

    N78 公共设施管理业

数据处理规则说明
采集到的数据进行数据清洗，处理无效值和缺失值后用平台对物料进行特征标注，提取物料中心值、角度、位置、颜色、像素点等，最后进行数据检验。检验后的数据经过封装，提取到融合卷积神经网络的机器视觉算法训练平台的云端服务器或本地服务器中训练，训练出特定的模型。
应用场景描述
城市生活垃圾经收集、运转至工厂堆放池，用隔室抓斗的方式将物质放至自动化分类主机，通过激光破袋、重力分类、吸附风送等技术（16项专利）将混装的垃圾粗分近40种物质，且物质互不覆盖，分离度高。其中10类高再生价值的包括矿泉水瓶、铝、塑料饭盒等需精分出来加工。 为实现分类全自动化，我司AI系统通过对物质的标定及识别模型，结合并联机器人及PLC推杆，实现自动抓取及分类。由于生活垃圾具有地域性和时间性，不同的城市居民消费的产品不尽相同，随着时间的推移，产品的外观形状也会不断变化，因此，为保证模型的准确率，在人工智能分选线末端增加工业相机，对识别度不高的或新型的物质进行标定补充，人工智能系统标定每天补充更新，模型的迭代每月实行一次。有了数据的持续累积及模型的定时迭代，目前我司人工智能系统抓取准确率达七成。 AI系统不但能避免人工接触垃圾而产生的健康及安全问题，而且能无间断作业，极大提高生产效率。
  • 数据格式：

    CSV

  • 数据更新频率：

    实时更新

  • 数据量：

    37471

样例数据
1_org_20220825085402490.jpg:2 R:4 -288 785 128 412 580 915 163 1289 "矿泉水瓶" R:4 -306 1520 61 1082 662 1586 294 2024 "矿泉水瓶" 1_org_20220825085407591.jpg:2 R:4 530 827 930 827 930 1253 530 1253 "塑料饭盒" R:4 259 1203 493 1424 -23 1971 -257 1751 "矿泉水瓶" 1_org_20220825085410995.jpg:1 R:4 721 342 2158 177 2216 686 779 851 "茶色玻璃" 1_org_20220825085426435.jpg:1 R:4 985 1048 1330 1284 656 2270 311 2034 "绿色玻璃" 1_org_20220825085429711.jpg:1 R:4 663 600 2452 1150 2311 1611 521 1061 "白色玻璃"
数据结构样例
1_org_20220825085357404.jpg:3 指采集的图片；1337 986 1946 1080 1854 1675 1246 1581指物质在此图片的各项参数包括XYZ轴坐标、中心点等； "日杂塑料瓶" 指图形分割后的定义为“日杂塑料瓶”。
数据状态
  • 2023-11-08

    数据知识产权登记完成

管理单位：广东省市场监督管理局（知识产权局）

登记机构：广东省知识产权保护中心

网站备案号：粤ICP备19045762号

技术支持：020-31605060，020-31608654