通过对专利摘要描述，经过对技术关键词、技术短语提取，过滤不具备显著性的词语，减少对技术聚焦的影响，结合句子进行语义分析和关联分析，按专利IPC分类关系，进行标注和归类，产生专利应用的具体产品数据集，在源数据中增加了中文产品名、英文产品名字段。可用于快速掌握产品背后支撑的各类专利技术，给用户全面的产品与专利关系视图，全面了解产品背后不同技术的迭代变化路径。 这一数据要素具有以下的价值： - 帮助企业和研发机构快速获取产品包含的技术范围，从而了解更多专利的技术特点，加强对技术的理解，从而进行技术引进、技术转移或技术合作的决策。 - 提供产品的市场竞争情报，帮助企业了解竞争对手的产品技术演变、技术布局和产品创新方向，为企业的研发战略提供参考。 - 为投资者评估技术价值和商业潜力提供依据，帮助投资者进行科技创新项目的投资决策。

实现专利专利技术应用产品数据生产的方式可以通过以下几个步骤来处理数据： 1、数据收集：首先，需要从各个相关数据源收集专利数据。这些数据源可以包括专利数据库、专利申请机构、专利审查机构等。收集到的数据可以包括专利文本、专利申请人、专利分类信息等。 2、数据清洗：收集到的专利数据通常会存在一些噪声和不完整的问题。因此，需要进行数据清洗，去除重复数据、处理缺失值、纠正错误等。同时，还需要对专利文本进行预处理，如去除停用词、词干提取等。 3、数据整合：将不同数据源的专利数据进行整合，建立一个统一的数据集。这可以通过将不同数据源的数据进行匹配和合并来实现。在这个过程中，可能需要进行数据转换和标准化，以便于后续的分析和应用。 4、数据分析：对整合后的专利数据进行分析。这可以包括使用数据挖掘和文本分析技术，从专利文本中提取关键词、主题、领域等信息。同时，还可以进行专利分类、专利引用关系分析等。这些分析结果可以帮助用户快速定位和理解专利数据的主题内容。

从专利摘要描述提取专利可应用产品的数据可以应用于以下场景： - 知识产权管理：帮助企业和机构进行专利分析和技术评估，了解自身技术优势和弱势，为知识产权战略和创新决策提供支持。 - 技术转移和转化：为技术转移和技术转化提供依据和判断，帮助技术供应方和需求方进行技术对接和合作。 - 竞争情报研究：帮助企业了解市场上的技术趋势和竞争态势，为企业的研发战略和产品创新提供指导。 - 投资决策：为投资者提供科技项目的评估和选择依据，帮助投资者进行科技创新项目的投资决策。

{ "id": 760397, "cnProductName": "带电致发光材料层的传感器", "cnProductName": "Sensor with electroluminescent material layer", "ProductNameFrom": "C", "patentAbstract": "本发明公开一种传感器和传感器的控制方法，其中，该传感器包括：承载板；外壳，所述外壳罩设于所述承载板，并与所述承载板围合形成容腔；力致发光材料层，所述力致发光材料层设于所述承载板的面向所述容腔的表面；激发光源，所述激发光源设于所述容腔内，且邻近所述力致发光材料层设置，所述激发光源用于激发所述力致发光材料层。本发明技术方案旨在提高传感器的稳定性。", "ProductNameIpc": "G01L1/24", "ProductNamePublicationNum": "CN109946003A", "createTime": "2023-11-04 20

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