该数据是用于反映旧车市场中二手车价格变化趋势的指数，是中国二手车市场行情的重要参考指标。该指数根据全网二手车车源数据，经过数据清洗和处理，采用几何指数型的算法得到价格指数。其中，数据清洗包括去除重复车源、无效车源等；数据处理包括车型匹配、筛选稳定样本、车源价格调整等；几何指数型算法的优势在于可以对地域、车龄、里程、车型组合等引起的价格波动进行有效滤波，从而更客观的反映二手车价格变动的实际情况。该指数还能够反映品牌、细分、燃油类型等各种维度的价格变化趋势，帮助二手车经营者或研究者全面了解二手车市场真实的价格走势。应用场景包括车企相关部门的二手车运营、二手车商的收卖车运营管理、消费者的购买决策等。

对从互联网采集而来的各项数据进行初步清洗，通过设计规则去除无效车源；借助型号匹配模型和车商匹配模型，采用NLP结合HMM、概率论、XGB框架，匹配到具有唯一标识的车型库；将各车源数据整合之后，通过相似度算法进行深度清洗，识别并去除重复车源。相似性算法是是通过计算两两车源之间的各类差距等信息得来，权重基于已知重复车源的数据集训练获取；对已去除噪音后的车源数据进行筛选，选取具有代表性的车型作为计算指数的基础；对车源的价格进行特征差异调整，对特征差异产生的噪音进行滤波，调整权重来源于基于全市场二手车数据训练的深度神经网络模型；采用几何指数型算法，得到包含品牌、细分、燃油类型，以及全市场不同维度，代表各维度二手车价格走向的价格指数数据。客观地反映二手车价格变动的实际情况。

不仅能够服务于车企二手车部门的运营管理，及时掌握当下二手车价格的走势，对未来的价格走势预判提供基础，并为车企在管理二手车业务，以及制定与二手车业务密切相关的租赁产品时做到有据可依；还可以服务于二手车商的运营管理，及时监测当下的市场行情，为收车、卖车提供依据，减少风险；也能服务于二手车消费人群，用户可参考二手车的价格走势，更好地选购。

统计维度 统计对象 年 月 二手车价格指数 版型 车系 年款 品牌 细分 能源类型 上架时间 上牌时间 车龄月 是否4S店保养 城市 省份 颜色 是否已售 性质 行驶里程 报价 能源类型 汽油 2017 1 1 上汽通用 凯越 2011款 1.6L AT LX 凯越 2011 别克 紧凑型车 汽油 2017-01-06 07:57:58 2011-02-28 16:00:00 70 福州市 福建省 黑色 TRUE 商家 7.4 52000 能源类型 汽油 2017 2 1.002 保时捷(进口) Panamera 2016款 Edition 3.0T Panamera 2016 保时捷 大型车 汽油 2017-02-08 04:02:26 2016-08-31 16:00:00 5 TRUE 宁波市 浙江省 褐色 TRUE 商家 0.6 1078800 能源类型 汽油 2017 3 1.006 一汽-大众 奥迪A3 2016款 Sportback 35 TFSI 风尚型 奥迪A3 2016 奥迪 紧凑型车 汽油 2017-03-17 00:15:25 2016-04-30 16:00

序号 字段名称 字段类型 是否为主键 字段说明 1 统计维度 字符型 是 例如品牌 2 统计对象 字符型 是 例如品牌维度下的对象为宝马 3 年 数值型 是 日历年 4 月 数值型 是 日历月