2015年12月，习近平总书记在中央城市工作会议上强调“坚持以人民为中心的发展思想，坚持人民城市为人民”，城市的街道是人群体验城市建设、感知城市温度的重要空间，人群使用街道空间期间的舒适性是衡量一个城市的规划是否以人为本的重要标准。本数据集以广州市中心城区越秀区的街道为研究区域，利用最新年份的大规模的百度街景数据与开源道路数据，通过图像语义分割等机器学习方法与地理信息空间分析技术，计算各条街道的开敞度、绿视率、界面围合度以及街道与两侧建筑的高宽比等衡量街道空间舒适性的指标，最后统计形成越秀区各条街道包含4个空间舒适性指标的数据集。本数据集可为挖掘城市空间规划现存问题、提升城市空间品质提供重要的数据与技术支撑。

1、数据预处理：对OpenStreetMap上的开源道路数据进行数据增补、拓扑检查、地图综合等操作，沿道路设置采样点；2、数据采集：利用百度地图全景静态图API开源接口，批量采集街景图像数据；3、图像语义分割：选取适用于特大城市空间异质性较强的场景的FCN-8s模型，基于可支持150种物体识别的ADE_20K数据集进行训练，对图片数据进行语义分割后，输出为16位的分割图像文件，统计图像中不同地物像素占总像素比例；4、指标计算：通过统计像素比例，计算采样点的街道开敞度（公式：SI = S/A，）、街道绿视率（GI = G/A）、界面围合度（FI = F/A）；统计采样点两侧建筑的高度与所在街道宽度的比值（Ar = H/D），获得街道高宽比；上述公式中，A为单一街景图片总像素值；G、S分别为图片中植物、天空总像素值；F为建筑物、树木等街道围合物在图片中总像素值；H为街道界面高度，D为街道宽度；5、空间匹配：以开源道路数据为载体，将各采样点与所属街道进行空间匹配，计算同一街道各个采样点的街道开敞度、街道绿视率、界面围合度、街道高宽比等4个指标的均值，形成广州市中心城区街道空间舒适性数据集。

1、本数据集主要服务于城市规划部门、城市管理部门等相关部门，在重点发展平台的城市规划与城市设计、旧城区与老旧住宅区等片区有机更新改造、以及广州市中心城区精细化管理。例如通过本数据集，可以发现中心城区不同区域街道开敞度、街道绿视率等指标是否在舒适的区间内，若在某老旧小区改造范围内，发现街道高宽比过大，而街道开敞度不足，则可在后续的有机改造过程中重点关注街道与周边建筑高度、树木以及街道界面设置等方面的内容。 2、本数据集还可以服务于高校与相关研究机构在人本城市、城市美学等方面的研究，通过数据与技术支撑，实现跨学科合作，推动相关研究在技术与理论层面的发展。

FID：0 Name：某路 街道绿视率：0.2521 街道开敞度：0.1019 界面围合度：0.4105 标准化街道高宽比：0.1183

FID：0 Name：某路 街道绿视率：0.2521 街道开敞度：0.1019 界面围合度：0.4105 标准化街道高宽比：0.1183