通过输入或选择待查询车型，获取该车型的竞品信息，从竞品雷达模型的函数数据库中获取对应的函数，通过相似度算法计算获得待查询车型的反应用户心里实际购车时考虑的竞品信息；其中信息包括竞品型号、竞品品牌名称、竞品msrp、竞品燃料类型、相似度系数；竞品雷达模型是基于大数据训练获得的多元非线性计算模型，由函数数据库和参数数据库组成，而相似度算法是数鼎科技自主研发的AI应用算法。车型竞品查询数据准确度高，且稳定性强，可以相对准确地展示获得某款车型的竞品相关信息，可广泛应用于汽车消费市场行业的参考当中。

数据获取利用竞品雷达模型的函数数据库，能够快速地检索到相应的函数，并从中提取出竞品的关键信息。竞品雷达模型是一个基于大数据训练得到的多元非线性计算模型，它结合了丰富的数据来源和深度学习算法，能够全面分析车型的竞争对手情况。该模型由函数数据库和参数数据库组成，其中函数数据库存储着各种函数和运算方法，参数数据库则包含了各种相关参数。这样的设计能够更加灵活地应对不同的数据需求，并提供更加精准的分析结果。 同时，采用自主研发的相似度算法，对竞品信息进行比较和计算，得到与待查询车型相似度较高的竞品信息。这个算法是基于人工智能技术的应用，能够在海量数据中快速准确地找到相似性，提供更加精准的分析结果。相似度系数的计算基于多种因素，包括车型特征、价格、性能等，以确保结果的准确性和可靠性。输出的数据包括竞品型号、竞品品牌名称、竞品MSRP、竞品燃料类型等关键信息，并附上相似度系数，能够清晰地了解竞争对手情况。

车型竞品查询数据准确度高，且稳定性强，可以相对准确地展示获得某款车型的竞品相关信息，汽车制造商、经销商、市场分析机构等可以利用信息，从而制定更加精准的市场策略和产品规划。

本品ModelId 本品名称 本品MSRP 本品燃料类型 竞品ModelId 竞品名称 竞品MSRP 竞品燃料类型 相似度 mod15360 帝豪 EV 164800 BEV mod35090 大众ID.3 174400 BEV 0.711 mod15360 帝豪 EV 164800 BEV mod41310 秦PLUS DM-i 124600 PHEV 0.825 mod15360 帝豪 EV 164800 BEV mod02040 秦DM 0 缺失 0.841 mod15360 帝豪 EV 164800 BEV mod23660 荣威Ei5 161100 BEV 0.854 mod15360 帝豪 EV 164800 BEV mod38490 骏行 0 缺失 0.855 mod26810 嘉际 130800 Other mod26520 传祺M6 139800 Other 0.704 mod26810 嘉际 130800 Other mod31670 五菱凯捷 117800 Other 0.942 mod26810 嘉际 130800 Other mod30970 海马7X 143

序号 列名 类型 长度 可空 主键 备注 字段实例 1 ModelId varcher 10 否 否 本品的车型ID mod15360 2 ModelName varcher 20 否 否 本品的车型名称 小鹏P5 3 Fuel varcher 10 是 否 本品燃料类型 BEV 4 CompetitorModelId varcher 10 否 否 竞品的车型ID mod35090 5 CompetitorModelName varcher 20 否 否 竞品的车型名称 帝豪 EV 6 CompetitorFuel varcher 10 是 否 本品燃料类型 BEV 7 Similarity varcher DECIMAL(10,2) 否 否 竞争(相似)程度 0.711