该数据集通过采集病人的心电图信息，并结合深度学习神经网络模型对符合筛选标准的心电图信号数据进行精准识别。每个心电图检查都会生成与之对应的识别结果，旨在为医疗工作者提供有力的辅助诊断支持。不仅有助于提高诊断的效率和准确性，更能够优化整体筛查流程，提升筛查质量，同时也能辅助心电图医生提升自身的专业技能和诊断能力。

广东省人民医院心电图室采集心电图原始数据，保存于数据库当中； 去除患者姓名身份证明等敏感信息，保留唯一ID号，以进行信息匹配； 巴特沃斯低通滤波器去除肌电干扰，带限滤波器抑制工频干扰，零相位移滤波器去除基线漂移； 构建多领域特征融合深度学习模型，并部署到算法运行平台环境中，处理完的数据通过定时任务同步算法平台。模型的输入为原始心电图数据，通过自动化提取小波领域特征，专家认知领域特征以及神经网络自运算特征通过特征后融合层实现对心电图的识别和分析，进而得到模型的预测结果；

医院拥有心电图原始数据，每日实时更新，准实时采集处理，基于病人的心电图数据以及多领域特征融合深度学习模型对符合入组条件的数据进行分析预测。适用于一定误差范围内，心率失常诊断，先天性心脏病筛查和心肌梗死预测等医疗辅助诊断和分析场景，可提高诊断的效率和准确性，更能够优化整体筛查诊断流程，提升筛查诊断质量，同时也能辅助心电图医生提升自身的专业技能和诊断能力。

(1) INDEX_ID:184626， PATIENT_ID:GDSRMYY2019111501002ECG，PATIENT_SOURCE:住院，SEX:女，RESULT:大致正常心电图， Diagnosis: 肺动脉瓣关闭不全,AGE_MONTH:2,SAVE_PATH:GDSRMYY2019111501002ECG.csv。 (2)INDEX_ID:184628， PATIENT_ID:GDSRMYY2019111700166ECG，PATIENT_SOURCE:住院，SEX:女，RESULT:大致正常心电图， Diagnosis: 动脉导管未闭,AGE_MONTH:7,SAVE_PATH:GDSRMYY2019111700166ECG.csv。 (3) INDEX_ID:184639， PATIENT_ID:GDSRMYY2019111900358EC，PATIENT_SOURCE:门诊，SEX：男，RESULT:窦性心动过速， Diagnosis: 室间隔缺损,AGE_MONTH:36,SAVE_PATH:GDSRMYY2019111900358ECG.csv。 附件下载

其包含有患者唯一标识编号 INDEX_ID，患者心电图唯一标识编号 PATIENT_ID，患者来源 PATIENT_SOURCE(住院/门诊)，患者性别 SEX，心电图报告结果 RESULT，患者最终疾病诊断结果 Diagnosis ,患者年龄（月）AGE_MONTH,以及数据的存储路径和名称 SAVE_PATH。