广东省数据知识产权存证登记平台-证书详情

登记信息

暗物智能文字识别数据集 已登记

数据申请号：

粤2024061500230
数据登记号：

SZ2024120011843.6
关键词：

智慧教育；书法；教学；计算机视觉
登记时间：

2024-12-18
平台证书编号：

20240944000011843
服务机构：

暂无
登记主体：

暗物智能科技（广州）有限公司
法院编号：

广州互联网法院 - d4608d5ba5c9ccd1d036dce40a993c692c2a7b296fd7a0c79b77340fba97c8b1-749fc1a4;legalxchain

区块链信息

上链时间：

2024-11-12
所属区块链：

司法联盟链·广东省知识产权保护中心
证据指纹：

0d31763b3c835519c4c6de5573861c627db67faaf11bb571644e1d97e542167d6ffc6f1a4d01e7ae6ff729ee235e982df8033675d06603e066e62f894983813a
区块链存证证书编号：

LXM-GDIPI-23202411123615288651

数据信息

数据简介

本数据集是一个专为中小学课后服务素质教育场景设计的硬笔书法教学评测一体化课堂方案。帮助学生通过观察和分析书写过程来学习硬笔书法的技巧和风格，并进行教学评测。同时，研究者可以利用这些视频数据开发和训练图像识别和动作识别算法，提升计算机对书法动作的理解和识别能力，推动计算机视觉领域的发展。其中本数据集是一个手写体汉字识别的数据集，主要分为两个文件夹：训练集和测试集。每个文件夹中包含了数千个以汉字命名的子文件夹，每个子文件夹中存储了多种不同的手写体样本，这些样本代表了同一个汉字的不同书写风格和个体差异。

数据来源：

自行产生
数据所属行业分类：

I65 软件和信息技术服务业

数据处理规则说明

这个数据集包含了多样化的汉字书写样本，每个样本都是通过精细的数据处理流程得到的。首先，我们从不同个体那里收集了手写汉字的原始图片，并对这些图片进行了尺寸统一和去噪等预处理操作。接着，我们应用了二值化处理，通过设定合适的灰度阈值，将汉字字迹转换为白色，而背景则处理为纯黑色，确保了图像的对比度和可识别性。在二值化过程中，我们还进行了图像清洗，包括去除孤立杂点和确保汉字部分的连通性。此外，我们对图像进行了标准化处理，调整大小、位置校正，以及可能的旋转和缩放操作以增强数据多样性。最后，我们将处理后的图像按照一定比例划分为训练集、验证集和测试集，并以结构化的方式存储，每个文件都按照特定的命名规则保存，从而为机器学习模型提供了一个详尽、标准化且易于管理的汉字书写识别数据集。

应用场景描述

本数据集聚焦中小学课后服务素质教育场景，融合北师大精品书法教学资源，基于高精度自研AI算法，打造硬笔书法教学评测一体化课堂方案，以学生为中心，构建“教-学-练-测-评-辅”的全流程教学闭环。专属的AI书法助教系统，提供硬笔书法精准测评，帮助教师轻松应对堂练字帖面批工作；提供从笔画、结构、笔顺、卷面、书写速度和习惯等多维度1对1测评分析，让教师全方位把脉学生书法学习的效果，为教师实施针对性辅导和个性化答疑，提供有力的支持。以AI赋能书法课堂教学，为学校提供优质、专业、普惠的课后服务解决方案，让学生在硬笔书法的系统化学习中，收获美育教育的文化熏陶，以及德、智、体、美、劳等综合素质的均衡发展。

数据格式：

JPEG
数据更新频率：

其他
数据量：

825203

样例数据

这份数据集是一个手写体汉字识别的数据集，主要分为两个文件夹：训练集和测试集。每个文件夹中包含了数千个以汉字命名的子文件夹，每个子文件夹中存储了多种不同的手写体样本，这些样本代表了同一个汉字的不同书写风格和个体差异。附件下载

数据结构样例

数据结构信息：这份数据集是一个手写体汉字识别的数据集，主要分为两个文件夹：训练集和测试集。每个文件夹中包含了数千个以汉字命名的子文件夹，每个子文件夹中存储了多种不同的手写体样本，这些样本代表了同一个汉字的不同书写风格和个体差异。数据集的结构如下： Train文件夹下： -字A --字A_手写体样本1.jpg --字A_手写体样本2.jpg ……… -字B --字B_手写体样本1.jpg --字B_手写体样本2.jpg ……… -val -字A --字A_手写体样本1.jpg --字A_手写体样本2.jpg ……… -字B --字B_手写体样本1.jpg --字B_手写体样本2.jpg …… 其中每张图片属性如下：分辨率：160*160 每英寸像素：96dpi 位深度：8位

数据状态

2024-12-18

数据知识产权登记完成