广东省数据知识产权存证登记平台-证书详情

登记信息

暗物智能初中432字检测数据集 已登记

数据申请号：

粤2024071900269
数据登记号：

SZ2024120013281.4
关键词：

教育；文字识别；轨迹识别
登记时间：

2024-12-30
平台证书编号：

20241244000013281
服务机构：

暂无
登记主体：

暗物智能科技（广州）有限公司
法院编号：

广州互联网法院 - 56e35549882587fe0709883e5da8c8fd4ec947856d3c41c3f4aa9db4e1ce0802-749fc1a4;legalxchain

区块链信息

上链时间：

2024-12-19
所属区块链：

司法联盟链·广东省知识产权保护中心
证据指纹：

61764c2b55553a9fa9e95f7bce09d55a8e5686e5dc439dad4075d1895cb5f0e1915ff9693a76652f3c029139c95eda292c127062b4aafe3b0d5234c9abd6b5a5
区块链存证证书编号：

LXM-GDIPI-23202412195838913100

数据信息

数据简介

这个数据集是一个专门用于汉字书法研究和识别的高质量资源。它包含了432个汉字的书写轨迹数据，每个汉字都以PNG图片格式展示，并对应一个JSON文件，记录了该汉字每个笔画的详细像素点轨迹。以下是对该数据集的描述及其潜在应用：描述：数据集规模：包含432个汉字的书写样本。图片格式：每个汉字以PNG图片格式存储，保证了图像质量。轨迹数据：每个PNG图片对应一个JSON文件，记录了汉字每个笔画的像素点轨迹。数据详细程度：JSON文件中包含了笔画的起始、结束位置以及整个轨迹的像素点值，为研究汉字书写提供了丰富的信息。潜在应用：汉字书法研究：通过分析不同汉字的笔画轨迹，可以研究书法风格、笔力、笔势等书法特点。汉字识别：利用笔画轨迹数据，可以训练机器学习模型，提高汉字识别的准确率。教育辅助：将数据集应用于书法教学，帮助学生了解汉字书写的规范和技巧。人机交互：开发智能书写设备，使设备能够识别并模仿人类书写风格。安全认证：结合用户书写习惯，为信息安全提供一种新型的生物特征认证方式。

数据来源：

自行产生
数据所属行业分类：

I65 软件和信息技术服务业

数据处理规则说明

这个数据集的处理规则包括数据准备，确保PNG图片与JSON文件命名一致；数据解析，读取并解析出汉字笔画的轨迹数据；数据清洗，检查并修正错误数据，确保格式统一；数据标准化，对像素点坐标进行归一化处理；数据分割，将整个汉字轨迹分割成单个笔画轨迹；数据增强，通过旋转、缩放等变换生成多样化样本；数据存储，将处理后的数据存储为新的数据集；数据验证，人工检查数据质量并通过可视化工具验证轨迹正确性。这些规则旨在保证数据集的准确性和可用性，为模型训练和研究工作提供支持。

应用场景描述

这个数据集的应用场景主要集中在教育、机器学习和艺术创作等领域，它可用于开发智能书法教学系统，帮助学生通过分析笔画轨迹来学习汉字书写技巧；可以训练机器学习模型，实现更准确的汉字识别和书法风格分类，从而应用于OCR技术提升文本扫描效果；将极大地促进汉字书法文化的传承和发展。

数据格式：

Json
数据更新频率：

其他
数据量：

53169

样例数据

参考附件附件下载

数据结构样例

本数据集将不同的字迹原始数据以png的形式尽心存储，并用将标注数据写入在同名的json文件中，其中所标注的字迹的属性以值的形式存储在键为shapes的字典中，所标注字迹的属性包含以下内容 Version：代表标记软件的版本号。 Shape：标记形状的数组，包含多个标注形状的对象，每个形状都有其特定的属性 label：表示该字典所记录的字。 line_color：一个四元素数组，表示矩形边框的颜色，采用RGBA格式（红、绿、蓝和透明度）。 fill_color：一个四元素数组，表示矩形填充的颜色，也是采用RGBA格式。 points：一个二维数组，其中每个内部数组表示矩形的一个对角线上的点的坐标。 shape_type：表示形状的类型，这里为“rectangle”，即矩形。 flags：一个对象，用于存储与形状相关的其他标志或属性。

数据状态

2024-12-30

数据知识产权登记完成