广东省数据知识产权存证登记平台-证书详情

登记信息

暗物智能单笔画测评数据集 已登记

数据申请号：

粤2024062000243
数据登记号：

SZ2024120014678.4
关键词：

智慧教育；书法；教学；计算机视觉
登记时间：

2025-01-15
平台证书编号：

20241244000014678
服务机构：

暂无
登记主体：

暗物智能科技（广州）有限公司
法院编号：

广州互联网法院 - b92ac543af12a5d1dedd3c60374b564a29e64e1736456a198c2e8190bb1132bb-749fc1a4;legalxchain

区块链信息

上链时间：

2025-01-02
所属区块链：

司法联盟链·广东省知识产权保护中心
证据指纹：

10f921925f75a51e331d655b3d7a37d90cf00d40ef8e46946d00db6a4a67a6dfb46311244044fd5325104a4bb55bb359c2ff7eef9102fa4d71e6447c499e01c6
区块链存证证书编号：

LXM-GDIPI-23202501023942821546

数据信息

数据简介

本数据集专注于硬笔书法教学评测，旨在为中小学课后服务提供精准的教学辅助工具。数据集包含两个核心目录，train-文件夹包含38类单笔画（横折撇捺等）的训练数据用于模型学习如何识别和处理数据、val-文件夹包含38类单笔画（横折撇捺等）的验证数据用于评估模型性能和调整模型参数，共同参与模型训练为教师和学生提供全面的教学支持和反馈。

数据来源：

自行产生
数据所属行业分类：

I65 软件和信息技术服务业

数据处理规则说明

使用OpenCV库进行图像的读取、缩放、裁剪和灰度化等操作，以统一图像的大小和格式。为了提高模型的泛化能力，使用Augmentor或albumentations等数据增强库，对图像进行旋转、翻转、加噪声等操作，生成更多的训练样本。每个笔画图片都有一个对应的标签，表示其所属的笔画类别，使用LabelImg或CVAT等标注工具进行数据标注，为每个图像分配一个唯一的标签。然后，使用scikit-learn库中的train_test_split函数将数据集分为训练集和验证集。

应用场景描述

本数据集聚焦中小学课后服务素质教育场景，融合北师大精品书法教学资源，基于高精度自研AI算法，打造硬笔书法教学评测一体化课堂方案，以学生为中心，构建“教-学-练-测-评-辅”的全流程教学闭环。专属的AI书法助教系统，提供硬笔书法精准测评，帮助教师轻松应对堂练字帖面批工作；提供从笔画、结构、笔顺、卷面、书写速度和习惯等多维度1对1测评分析，让教师全方位把脉学生书法学习的效果，为教师实施针对性辅导和个性化答疑，提供有力的支持。以AI赋能书法课堂教学，为学校提供优质、专业、普惠的课后服务解决方案，让学生在硬笔书法的系统化学习中，收获美育教育的文化熏陶，以及德、智、体、美、劳等综合素质的均衡发展。

数据格式：

PNG
数据更新频率：

其他
数据量：

12939

样例数据

样例数据为纯图片形式，具体已上传至附件附件下载

数据结构样例

数据存储格式：PNG（Portable Network Graphics）形式数据结构说明： class_38数据集主目录包含两个子文件 -train 文件夹包含38类单笔画的训练数据 -val 文件夹包含38类单笔画的验证数据 Train文件夹下： -单笔画A --单笔画A_手写体样本1.png --单笔画A_手写体样本2. png ……… -单笔画B --单笔画B_手写体样本1. png --单笔画B_手写体样本2. png ……… -val -单笔画A --单笔画A_手写体样本1. png --单笔画A_手写体样本2. png……… -单笔画B --单笔画B_手写体样本1. png --单笔画B_手写体样本2. png

数据状态

2025-01-15

数据知识产权登记完成