专利抗体数据库是一个整合了全球权威专利抗体数据的综合性平台，数据来源于来自 WIPO（世界知识产权组织）、USPTO（美国专利商标局）、EBI（欧洲生物信息学研究所）、DDBJ（日本 DNA 数据银行）、CNIPA（中国国家知识产权局）等多个权威公共数据库，涵盖了全球范围内的专利抗体信息。数据处理过程主要包括：首先，利用自动化脚本从各数据库中批量收集原始数据，收集的数据的字段包含专利公开号、专利权人、序列号、靶点名称、序列长度、序列类型、序列种类、序列等，确保数据的全面性。接着，通过数据清洗算法，依据设定的规则识别出所需的抗体序列及相关数据信息，并删除重复和错误的记录。最后按照统一的标准对数据进行标准化处理，如对字段格式、命名规范进行统一。通过标准化处理和智能分析，数据库能够提供多维度的检索分析功能，支持抗体序列比对、功能预测、抗体设计等应用。数据库通过为用户提供高质量、高价值的数据，也可以帮助用户快速筛选出有潜力的抗体候选药物，为抗体药物的研发提供有力支持。该数据库主要应用于生物医药领域的研发和创新过程中，如抗体药物的研发、临床试验设计等场景，为科研人员、药物开发者、专利分析师等。

1、数据采集： 通过德文特数据库和专利序列数据库的检索，对生物医药及其细分领域的抗体药物相关专利数量进行采集。 2、数据处理：对采集到的原始数据和相关信息进行处理，通过去除重复有缺失的数据，对数据进行清理分类，同时标引匹配的专利及相关序列信息。 3、特征信息筛选及标引：根据专利应用相关技术，通过AI技术提取专利原文或专利序列表中的抗体序列等相关信息，结合文字提取技术，在源数据的基础上标注 “专利公开号”、“序列号”、“靶点”、“序列长度”等多个抗体字段信息，经人工审核后形成本数据库。

该数据集可提供给抗体药物研发机构和抗体研究的科研团队，以抗体序列和专利信息等作为研发基础，通过对于现有技术的全面检索和材料收集，为机构和研发团队提供研发素材，提升抗体药物的研发效率和形成创新成果。该数据集运用序列比对技术，进一步对抗体序列已公开技术内容进行深度分析，明确技术保护点避免重复研发。在抗体设计和优化方面，数据集通过已公开的技术数据对抗体结构进行精确模拟和预测，辅助实现设计高效、安全的抗体药物。该数据集可应用于提供给抗体药物研发机构新靶点的识别和预测技术，通过现有实验数据的积累与模拟组合不断挖掘新的治疗靶点，为抗体药物的研发提供有效的创新方向。为提高抗体药物的研发效率，缩短研发周期，降低研发成本提供保障和支持。

序列号 靶点 专利公开号 序列长度 序列类型 序列种属 序列 备注信息 序列区域 其它特征 471 BCMA US20220251243 5 PRT 人工序列 AspTyrTyrIleAsn VH CDR1 of BCMA-48 475 BCMA US20220251243 7 PRT 人工序列 LysValSerAsnArgPheSer VL CDR2 of BCMA-48 481 BCMA US20220251243 5 PRT 人工序列 AspTyrTyrIleAsn VH CDR1 of BCMA-49

字段名称 数据类型 字段说明 专利公开号 字符类型 抗体所在专利的公开号 靶点 字符类型 抗体靶点名称 公开年 整数类型 专利的公开年 公开国家/地区代码 字符类型 专利的公开国家/地区代码 终属母公司 字符类型 申请专利的终属母公司名称 序列号 整数类型 专利中抗体所在的编号 序列长度 整数类型 抗体序列的长度 序列类型 字符类型 抗体序列的显示类型 序列种属 字符类型 抗体序列的动物种属 序列 字符类型 抗体的序列信息