广东省数据知识产权存证登记平台
登记信息
湛江市徐闻菠萝标准体系信息库 已登记
  • 数据申请号:

    粤2025011600675

  • 数据登记号:

    SZ2025320001999.9

  • 关键词:

    标准化信息查询、数据分级、徐闻菠萝标准体系

  • 登记时间:

    2025-04-22

  • 平台证书编号:

    20250144000001999

  • 数据处理者:

    暂无

  • 服务机构:

    数字广东网络建设有限公司湛江市分公司、杭州创智卓英知识产权代理事务所(普通合伙)

  • 登记主体:

    广东省湛江市质量技术监督标准与编码所

  • 法院编号:

    广州互联网法院 - 70594be69cd6ca2426c25ff8970bf5397a049d7675ce633d80e00b67a489d84b-749fc1a4;legalxchain

区块链信息
  • 上链时间:

    2025-01-17

  • 所属区块链:

    司法联盟链·广东省知识产权保护中心

  • 证据指纹:

    a06596b00036208eb87a3e3e6aa34646287c8b0ef10c38e953289ddb237ffe7b08f19de149c76499275c96537fb7d2f3264afb272b936d8a0d618a642d7efd14

  • 区块链存证证书编号:

    LXM-GDIPI-23202501175069783706

数据信息
数据简介
湛江市徐闻菠萝标准体系信息库涵盖了湛江市徐闻菠萝种植、包装、检疫生产管理等相关各类标准信息,包括国家标准、行业标准、地方标准等。这些数据经过系统的采集、整理和分类,形成了结构化、标准化的数据集,为用户提供全面、准确的标准化信息查询服务,助力企业、科研机构等更好地开展标准化工作,提升标准化管理水平,推动地方经济社会的高质量发展。
  • 数据来源:

    公开采集

  • 数据所属行业分类:

    M75 科技推广和应用服务业

数据处理规则说明
1、数据采集:定期从国家标准、行业标准、地方标准来源渠道获取最新的标准化数据,确保数据的时效性和完整性。 2、数据清洗:对采集到的数据进行去重、校验、格式化等处理,剔除无效、错误或重复的数据记录,保证数据质量。 3、数据分类:依据标准化战略的分类体系,将数据按照体系父节点(一级分类)、体系节点(二级分类)、体系子节点(三级分类)以及更细致的四级分类进行归类整理,方便用户按需查询。 4、数据关联:建立不同标准之间的关联关系,如引用关系、替代关系等,为用户提供更丰富的数据关联信息,便于深入研究和应用。
应用场景描述
1、助力企业标准化管理:企业借助该平台查询各类标准,确保产品与服务契合国家标准、行业标准及地方标准,从而提升产品品质,增强市场竞争力,实现标准化生产与运营,推动企业可持续发展。 2、推动科研机构研究:科研机构利用平台丰富的数据资源,深入研究标准的实施效果,挖掘潜在问题,提出科学合理的改进建议,为标准化工作的优化与创新提供有力支撑,促进标准化领域的科研进步。 3、支持政府监管与决策:政府部门依托平台数据,高效开展市场监管工作,监督企业和机构严格遵守标准,维护市场秩序。同时,平台数据为政府制定和修订地方标准提供科学依据,助力政府精准决策,引领地方标准化工作方向,促进区域经济高质量发展。 4、保障公众查询与监督:公众通过平台便捷查询标准信息,清晰了解产品和服务应达到的标准要求,据此做出明智的消费选择。此外,公众还可依据标准对企业和机构进行监督,促使市场主体规范行为,维护自身合法权益,营造良好的消费环境。
  • 数据格式:

    Excel

  • 数据更新频率:

    月更新

  • 数据量:

    292

样例数据
序号 代码 标准号 标准名称 一级分类 二级分类 三级分类 四级分类 1 000.001.00 GB/T 23351-2009 新鲜水果和蔬菜 词汇 徐闻菠萝标准体系表 基础标准 / / 2 000.002.00 GB/T 26430-2010 水果和蔬菜 形态学和结构学术语 徐闻菠萝标准体系表 基础标准 / / 3 000.003.00 GB/T 34256-2017 农产品购销基本信息描述 热带和亚热带水果类 徐闻菠萝标准体系表 基础标准 / /
数据结构样例
1.代码:标准的代码,用于区分不同的标准。 2.标准号:标准的编号,按照国家标准、行业标准、地方标准等的编号规则进行编制。 3.标准名称:标准的正式名称,准确反映标准的主题和内容。 4.一级分类:体系父节点(一级分类)名称,表示标准所属的最顶层分类。 5.二级分类:体系节点(二级分类)名称,在一级分类下进一步细分的分类。 6.三级分类:体系子节点(三级分类)名称,在二级分类下的更细致分类。 7.四级分类:在三级分类下的更细致分类,进一步细化标准的分类,方便用户更精准地查询。
数据状态
  • 2025-04-22

    数据知识产权登记完成