广东省数据知识产权存证登记平台-证书详情

登记信息

多模态出行决策优化数据集 已登记

数据申请号：

粤2025032500813
数据登记号：

SZ2025120001940.4
关键词：

出行要素，出行预测，出行决策、多模态决策
登记时间：

2025-04-19
平台证书编号：

20250344000001940
数据处理者：

暂无
服务机构：

东莞松山湖科学城国际知识产权运营中心有限公司
登记主体：

湛江文汇信息技术有限公司
法院编号：

广州互联网法院 - 5bb04622b71919ac67be6ec86695eca71d019e40999be80067887b833ca42886-749fc1a4;legalxchain

区块链信息

上链时间：

2025-03-25
所属区块链：

司法联盟链·广东省知识产权保护中心
证据指纹：

ac39ec30e66f037dfe7ec0ea2a4fe784416c2012bdf3718b34d3b31f97bc9107186cd7a02002cb6762951ba68a2191324111eef1542e8e6d87c6e96141624992
区块链存证证书编号：

LXM-GDIPI-23202503255585127707

数据信息

数据简介

本数据集聚焦行驶里程、费用、人员疲劳等关键要素。经专业处理与模型运算，实现高精度预测。同时，基于预测结果，为企业用车出行安排等提供优化路径，推动出行各环节高效发展。

数据来源：

自行产生
数据所属行业分类：

I65 软件和信息技术服务业

数据处理规则说明

1、数据采集：通过一体化材料管理系统实时采集车辆信息、车辆轨迹信息、车辆管理等信息。 2、数据处理与加工：对采集到采集车辆信息、车辆轨迹信息、车辆管理等信息，通过构建多维数据校验模型，精准识别并剔除各类无效及错误数据，以确保数据的完整性与一致性，为后续高阶分析筑牢坚实基础；费用预测数据包含燃油费预测与过路费预测，平均油耗法：燃油费 = （预测行驶里程 ÷100）× 车辆平均油耗 × 燃油单价。地图数据分析法：过路费 = Σ（各收费路段的收费标准 × 该路段行驶里程或通过次数）；行驶里程预测：采用地图测距法，通过地图软件获取起点和终点的直线距离，再根据道路情况乘以一定的系数来估算，公式为：预测行驶里程 = 地图直线距离 × 路况系数人员疲劳度预测：考虑长途行程的时间、人数、驾驶速度以及休息情况等多个因素来综合评估人员疲劳度。F=α×t+β×v−γ×r×n 然后根据上述数据进行汇总展示。 3、数据脱敏：遵循《个人信息保护法》《数据安全法》等法规要求，确保脱敏后数据无法通过技术手段恢复原始信息

应用场景描述

在企业车队管理中，这些数据大有用处。可依行驶里程预测安排车辆维护，提前储备零件，减少故障。根据费用预测制定预算，合理规划资金，降低成本。通过人员疲劳度预测，调整司机排班，预防疲劳驾驶，保障行车安全。在旅游公司，能依据行程时间预测，合理规划旅游路线，优化行程安排，提升游客体验。物流行业利用这些数据，优化配送计划，提高运输效率，增强企业竞争力。

数据格式：

.xlsx
数据更新频率：

其他
数据量：

194938

样例数据

请查看附件附件下载

数据结构样例

"字段名称数据类型用车类型 varchar 名称 varchar 车牌 varchar 用车人 varchar 长途 varchar 人数 int 计划起点 varchar 计划终点 varchar 预出车时间 datetime 预回场时间 datetime 出车公里 int 回场公里 int 实出车时间 datetime 实回场时间 datetime 费用预测 decimal 行驶里程预测 int 人员疲劳度预测 varchar "

数据状态

2025-04-19

数据知识产权登记完成