广东省数据知识产权存证登记平台
登记信息
乐田公社基地土壤温湿度检测分析数据 已登记
  • 数据申请号:

    粤2025041100861

  • 数据登记号:

    SZ2025120002849.2

  • 关键词:

    1、土壤温度2、土壤湿度3、灌溉/松土排水4、是否种植

  • 登记时间:

    2025-05-18

  • 平台证书编号:

    20250444000002849

  • 服务机构:

    杭州创智卓英知识产权代理事务所(普通合伙)

  • 登记主体:

    湛江市乐田农业科技有限公司

  • 法院编号:

    广州互联网法院 - 779ec22f065cc48faed4ce323be2a7fcdfb82ed22e184fbbe08667b81e05928a-749fc1a4;legalxchain

区块链信息
  • 上链时间:

    2025-04-11

  • 所属区块链:

    司法联盟链·广东省知识产权保护中心

  • 证据指纹:

    79ab32cb068936f44513061700e4a2431e4bdbfe94d2a828c0bc4c5400a5661311b96cae4e7883120166e6036920d30e09c559cf4495636ec8de32897a8b2003

  • 区块链存证证书编号:

    LXM-GDIPI-23202504116294264327

数据信息
数据简介
乐田公社基地土壤温湿度检测分析数据是反映湛江市乐田农业科技有限公司对其生产经营基地的土壤温湿度检测分析数据。该分析数据是基于湛江市乐田农业科技有限公司产生、采集、治理、分析后得到的。该分析数据包含了硬件方提供的设备id、设备名称、设备编号、采集时间、土壤温度、土壤湿度、灌溉/松土排水和是否种植等数据。通过对采集时间、土壤温度、土壤湿度、灌溉/松土排水和是否种植等信息进行数据标签化、脱敏化处理和建模分析,形成乐田公社基地土壤温湿度检测分析数据画像,该分析数据与画像具有对湛江市乐田农业科技有限公司所属的基地进行生产种植所需的必要信息,如青柚、番薯等农作物种植需要的温湿度条件具有重要参考作用。该分析数据不仅能够对土壤温湿度进行分析,提供种植周期内的温湿度动态阈值参考,指导灌溉、播种等农事活动,降低资源浪费,提升产量;还能为农作物种植生产与品种育种改良、科学研究与农作物种植标准形成提供更多有价值的数据基础。
  • 数据来源:

    自行产生

  • 数据所属行业分类:

    A05 农、林、牧、渔专业及辅助性活动

数据处理规则说明
1)数据采集:在湛江市乐田农业科技有限公司所属种植基地对土壤采集原始检测数据,并对数据进行标签化处理。 2)数据治理:利用数据后台的数据治理工具对原始数据进行数据清洗,除去异常值和缺失值,完成数据的标准化处理工作,确保数据的准确性、完整性。同时,对数据进行分类、排序、分组、去重等处理,输出硬件方提供的设备id、设备名称、设备编号、采集时间、土壤温度、土壤湿度、灌溉/松土排水和是否种植等经过处理的数据字段。 3)数据分析:利用Apache Flink分布式流批处理框架对治理后的数据进行分析,采用聚类分析、回归分析等数理规则和算法,对土壤检测的设备、温度、湿度、灌溉/松土排水和是否种植进行数据画像,分析检测类型、检测成分的情况。 4)适用国家标准: 遵循《中华人民共和国个人信息保护法》《信息安全技术个人信息安全规范》(GB/T 35273-2020)等法律法规,合法合规的保护个人隐私数据。遵循《中华人民共和国网络安全法》《信息安全等级保护管理办法》《信息安全技术 数据加密基本要求》(GB/T 32905-2016)等法律法规,确保数据存储传输安全。
应用场景描述
(一)精准农业决策支持 温湿度分析数据可为青柚、番薯等作物提供种植周期内的温湿度动态阈值参考,指导灌溉、播种等农事活动,降低资源浪费,提升产量。企业可通过数据授权或定制化分析服务向农户、合作社输出种植方案,实现数据变现。 (二)农作物科研与品种改良 长期积累的温湿度关联作物生长数据,可为科研机构或育种企业提供实证研究基础,加速耐旱、抗涝品种研发。企业可通过数据合作或专利共享模式,与高校、研究所共建产学研平台。 (三)农业标准与认证体系构建 基于数据画像提炼的温湿度调控指标,可参与制定区域特色作物(如湛江青柚)的种植技术标准,提升品牌溢价能力。 (四)智慧农业技术集成 数据可作为智能灌溉系统、AI种植模型的核心输入,企业可通过技术接口授权或数据SaaS 服务,与农业科技公司联合开发数字化工具。 (五)气候适应性研究与保险服务 结合历史数据与气象信息,为农业保险机构提供风险评估模型,优化保费设计;同时助力政府规划区域农业防灾减灾策略。
  • 数据格式:

    xlsx

  • 数据更新频率:

    实时更新

  • 数据量:

    21796

样例数据
硬件方提供的设备id 设备名称 设备编号 采集时间 土壤温度 土壤湿度 灌溉/松土排水(青柚50%-60%) 灌溉/松土排水(番薯15%-25%) 是否种植(青柚12℃-20℃) 是否种植(番薯18℃以上) 111640 土壤-温湿度氮磷钾 124A7DD9C958 2024-10-16 15:55:53 32.1 8.03 灌溉 灌溉 否 是 111640 土壤-温湿度氮磷钾 124A7DD9C958 2024-10-17 09:41:55 29.8 7.43 灌溉 灌溉 否 是 111640 土壤-温湿度氮磷钾 124A7DD9C958 2024-10-17 09:48:08 29.8 7.17 灌溉 灌溉 否 是
数据结构样例
1.设备ID:硬件唯一标识,确保数据可追溯。 2.设备名称:描述设备功能。 3.设备编号:公司内部唯一编号,便于资产管理。 4. 采集时间:数据记录的时间戳,支持时序分析。 5. 土壤温度:传感器探测的土壤特定深度的温度值,判断作物适宜种植期。 6. 土壤湿度:土壤含水量百分比,指导灌溉排水决策。 7. 灌溉/松土排水(青柚50%-60%):记录作物生长过程中所需的土壤湿度管理标准,青柚种植土壤含水率的适宜区间50%-60%,当传感器检测到土壤湿度低于下限时,触发灌溉;当湿度高于上限时,需松土排水以防涝害。 8. 灌溉/松土排水(番薯15%-25%):记录作物生长过程中所需的土壤湿度管理标准,番薯种植土壤含水率的适宜区间15%-25%,当传感器检测到土壤湿度低于下限时,触发灌溉;当湿度高于上限时,需松土排水以防涝害。 9. 是否种植(青柚12℃-20℃):判断当前环境温度是否满足作物的种植启动条件,土壤温度在范围内则可种植,温度范围外则不可种植。 10. 是否种植(番薯18℃以上):判断当前环境温度是否满足作物的种植启动条件,土壤温度在范围内则可种植,温度范围外则不可种植。
数据状态
  • 2025-05-18

    数据知识产权登记完成