广东省数据知识产权存证登记平台-证书详情

登记信息

车辆维修全流程智能管控数据集 已登记

数据申请号：

粤2025041000854
数据登记号：

SZ2025120002853.8
关键词：

车辆维修报价、智能管控、维修管理
登记时间：

2025-05-18
平台证书编号：

20250444000002853
数据处理者：

暂无
服务机构：

东莞松山湖科学城国际知识产权运营中心有限公司
登记主体：

湛江文汇信息技术有限公司
法院编号：

广州互联网法院 - a1dc09f34fe71e5ae7fa7a4f3d4f6d84dba3420af266a00c07f25f8661dfdc5d-749fc1a4;legalxchain

区块链信息

上链时间：

2025-05-12
所属区块链：

司法联盟链·广东省知识产权保护中心
证据指纹：

2aa90e854d8c437948779909c0470c64099a38820654060793d058a40920d41e42239ea95df49c59549405f4299ca6144a88a8bd140d722ecb1e94f2e43b293c
区块链存证证书编号：

LXM-GDIPI-23202505123541640881

数据信息

数据简介

该数据集聚焦车辆维修业务，涵盖维保单号、车牌号码等多关键字段。既能辅助维修企业进行运营管理，优化调度与成本控制；又能助力客户服务提升，实现维修进度查询与个性化服务；还能用于数据分析，总结维修趋势、评估业务发展。

数据来源：

自行产生
数据所属行业分类：

I65 软件和信息技术服务业

数据处理规则说明

1、数据采集：通过一体化材料管理系统实时采集车辆管理信息。 2、数据处理与加工：通过构建多维数据校验模型，精准识别并剔除各类无效及错误数据，以确保数据的完整性与一致性；预计进厂时间计算依据历史进厂数据计算平均提前申请时长来预估。先统计过往申请日期与实际进厂时间间隔，求平均值设为T(平均)。算法公式为：预计进厂时间 = 申请日期 + T(平均)。考虑特殊情况，如高峰时段，可设置调整系数k，即预计进厂时间 = 申请日期 + T(平均)×k 。预计出厂时间参考过往维修数据估算预计出厂时间。先统计类似维修零部件组合的平均维修时长，设为T(平均)，根据申请描述确定维修复杂系数C（如复杂维修＞，常规则C=1）。公式为：预计出厂时间 = 进厂时间 + T(平均)×C 预计报价申请描述里精准提取维修所需零部件信息。将每个零部件的单价设为 P，数量设为 N。针对复杂程度不同的维修项目，设定复杂维修附加系数 C，简单维修时 C 取值为 1，复杂维修 C 则大于 1。最终预计报价等于复杂维修附加系数 C，乘以各零部件（单价 P 乘以数量 N）的总和. 3、数据脱敏：遵循《个人信息保护法》《数据安全法》

应用场景描述

车辆维修数据集在多个方面发挥关键作用。在维修企业运营管理上，能依据进厂、预计进厂及出厂时间，合理调度维修工位、工具和人员，避免资源浪费；依靠预计报价与报价合计控制成本，优化业务。在客户服务管理层面，客户可凭车牌或维保单号查询维修进度，提升服务体验；企业也能结合申请描述与历史记录，提供个性化服务。从数据分析与决策支持角度，通过分析申请日期、维修零部件等信息，总结故障规律，规划库存；利用定点维修数据评估业务潜力，助力企业拓展业务与调整策略。

数据格式：

.xlsx
数据更新频率：

其他
数据量：

1623

样例数据

请查看附件附件下载

数据结构样例

"字段名称数据类型维保单号 varchar 车牌号码 varchar 申请人 varchar 申请日期 varchar 进厂公里数 int 进厂时间 varchar 预计进厂时间 varchar 出厂时间 varchar 预计出厂时间 varchar 是否定点维修 varchar 申请描述 varchar 预计报价 decimal 报价合计 decimal "

数据状态

2025-05-18

数据知识产权登记完成