根据分析专利的法律状态、IPC分类、战略性新兴产业分类、失效日等信息，从专利估值模型的函数数据库中获取对应的估值函数，计算获得待分析专利的法律价值、技术价值、市场价值和成果转化价值。该数据集围绕专利技术的转化价值进行评估，重点考虑专利的技术难度、创新性、市场应用、技术壁垒、产业化前景等方面。通过分析评估广东高校的电子核心产业的专利成果转化价值，可帮助高校和科研机构筛选高转化潜力的技术，识别专利成果的产业化前景，推动技术成果的产业化。

根据待分析专利的法律状态、IPC分类、战略性新兴产业分类、失效日等信息，从专利估值模型的函数数据库中获取对应的估值函数，计算获得待分析专利的法律价值、技术价值、市场价值和成果转化价值。估值模型是基于大数据训练获得的专利价值计算模型，由函数数据库和参数数据库组成。训练过程主要是基于专利的已有特征数据，进行无效数据剔除、去重，根据特征分组分别进行缺失数据修补、数据统一，然后对特征分组进行数据标注，主要的特征分组包括专利需求匹配度、专利分类匹配度、市场意愿度、授权时效、专利文本质量等。通过专利法律状态的多组历史变更数据；结合特征分组，将每组历史变更数据解析为价值度以及多个与专利价值相关的影响因素；根据解析结果，针对每种法律状态和特征分组的组合，从预设的备选函数库中选取合适的估值函数以及各影响因素的影响函数，并计算获得估值函数和各影响函数相应的函数参数；将专利法律状态历史数据中的价值度扣除上述影响因素带来的影响后，获得当前的价值预测结果。产生的有价值数据主要包括：各特征分组匹配度及价值，和专利价值的估值。

应用场景包括从企业技术创新管理、科研机构技术成果转化到政府科技支持政策制定等多个领域。具体包括但不限于:用于优化技术研发方向，根据专利转化价值评估结果，优先投入到那些技术难度较低、市场需求较大的领域，从而提高研发效率和投资回报，用于资源分配决策，基于专利转化的市场潜力和技术创新性，企业可以合理分配研发资源，将更多的资源投入到具有高转化潜力的专利上。用于技术合作和技术许可，通过对技术壁垒、市场竞争力等评估，企业可以选择与其他公司进行技术合作或许可，从而实现专利的商业化。帮助高校和科研机构筛选高转化潜力的技术，通过数据集中的专利转化等级和市场前景分析，科研机构和高校能够识别哪些技术成果具有较强的产业化前景，优先进行转化。同时科研机构可以根据专利技术的市场需求和技术难度，与企业进行合作，共同推动技术的产业化，推动产学研合作。

公开（公告）号 申请号 标题-中文 中国专利类型分类 IPC主分类 中国法律状态细分 (预计)失效日 战略性新兴产业分类 法律价值 技术价值 市场价值 成果转化价值 CN100389504C CN200510102388.7 一种YAG晶片式白光发光二极管及其封装方法 发明 H01L33/00 授权 2025-12-19 A206 77.46 90.18 68.30 74.72 CN100521132C CN200610035279.2 焊头柔性铰直线运动缓冲机构 发明 H01L21/60 授权 2026-04-28 A206 | C610 76.83 84.69 68.64 73.07 CN1851509B CN200610035584.1 一种光纤连接器的可靠性评估方法 发明 G02B6/38 授权 2026-05-23 A204 76.21 82.70 68.44 71.69

字段名 类型 长度 可空 主键 字段注释 公开（公告）号 varchar(20) NO YES 公开（公告）号 申请号 varchar(20) NO 申请号 标题-中文 varchar(200) 标题-中文 中国专利类型分类 varchar(10) 中国专利类型分类 IPC主分类 varchar(20) IPC主分类 中国法律状态细分 varchar(10) 中国法律状态细分 (预计)失效日 date (预计)失效日 战略性新兴产业分类 varchar(20) 战略性新兴产业分类 法律价值 decimal(10,2) 法律价值 技术价值 decimal(10,2) 技术价值 市场价值 decimal(10,2) 市场价值 成果转化价值 decimal(10,2) 成果转化价值