本数据集整合了广东医科大学附属医院2021-2024年授权的专利信息及专利转化评估指标数据，涵盖专利基础信息、法律状态、技术内容、转化潜力评价等字段。数据来源于医院专利管理系统的结构化记录和专利转化评估体系文档，经清洗、标准化和分类编码后形成可分析的专利数据库，该数据集可用于医疗技术成果转化潜力评估、区域生物医药产业创新图谱构建及知识产权质押融资标的筛选，适用于医疗技术成果转化决策、知识产权价值评估及科研管理优化等场景。

1、数据清洗 去除重复项：通过比对专利号和专利名称，删除重复记录。纠正错误：修复格式错误、拼写错误等，确保数据的准确性。 2、数据格式规范化 统一日期格式：将所有日期统一为“YYYY-MM-DD”格式，统一数值格式：将所有数值字段统一为标准数值格式，如法律价值和技术价值统一为浮点数格式。统一文本格式：将所有文本字段统一为UTF-8编码，确保字符显示正确。 3、内容准确性验证 对比官方记录：定期与国家知识产权局的官方记录进行对比，确保数据的一致性。专家审核：邀请专利领域的专家对数据进行审核，确保技术问题和技术效果描述的准确性。 4、专利转化潜力指数计算规则 专利转化潜力指数（Patent Transformation Potential Index, ​PTPI）采用加权综合评价法，公式为：PTPI=(W 技术×S技术+W法律×S 法律+W 市场×S 市场)×(1+α)，权重分配​：技术维度（40%）、法律维度（30%）、市场需求维度（20%）、附加项（10%）。

1、专利价值评估：基于法律、技术、经济等维度核心指标，筛选高价值专利（如A类推荐转化专利）。 2、成果转化决策支持：结合“转化前景”“技术壁垒强度”等字段，制定专利许可、转让或合作开发策略。 3、科研管理优化：分析“技术关联度”“跨领域应用潜力”，指导医院重点学科布局和研发方向。 4、技术交易与政策申报：为专利许可、技术入股提供数据支撑，辅助申报省级/国家级科技成果转化项目。

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字段名称 数据类型 说明 年度 数值型（整型） 专利申请/授权年份 专利名称 文本型 专利的完整技术名称 专利号 文本型（字母数字组合） 专利授权号格式（如 ZL201710828954.5） 授权日期 日期型（YYYY.M.D） 专利证书颁发日期（如 2021.7.30） 专利权人 文本型 专利法定持有机构名称 专利类型 文本型（分类值） 专利分类（如 "发明专利"） 无效次数 数值型（整型） 专利被宣告无效的次数 权利要求数量 数值型（整型） 专利权利要求总数 独立权利数量 数值型（整型） 独立权利要求的数量 (预计)失效日 日期（YYYY-MM-DD） 专利法律保护终止日期（如 2037-09-14） 简单同族国家/地区数量 数值型（整型） 同族专利覆盖的司法管辖区数量 法律价值 数值型（浮点） 专利法律稳定性评分（0-100分，如 77.25） 技术问题 文本型 专利要解决的核心技术难点描述（含技术背景和现有技术缺陷） 技术效果 文本型 专利技术方案实现的具体效果说明（含实验数据支持） 技术价值 数值型（浮点） 技术创新性评分（0-100分，如 84.81） 文献页数 数值型