通过提取患者的高血压、糖尿病、ASCVD事件、CKD等疾病史，性别、年龄、吸烟等一般情况，以及血脂四项、脂蛋白a、同型半胱氨酸、颈动脉B超等检验检查结果，系统自动识别患者存在的心血管病危险因素和评估10年ASCVD发生风险等级，自动生成动脉粥样硬化性心血管病风险评估告知书，同时医生借助 AI 智能分析手段，智能辅助生成疾病风险评估、药物治疗方案建议、健康指导建议等，帮助医生快速、准确地对患者心血管疾病风险进行评估和健康干预，将血压、血糖、血脂控制在目标范围内，可有效降低心血管疾病的发生风险。通过提取患者的血压、心率、体重、身高、腰围、体质指数、周运动次数和时长、日吸烟量、日饮酒量、摄盐情况、日主食量、心理状况、空腹血糖、糖化血红蛋白、低密度脂蛋白胆固醇、尿酸等健康信息，系统自动判断以上指标是否超过针对该患者的健康管理控制目标，自动生成各项指标控制是否满意的健康干预效果评估结果，并自动生成针对性健康指导意见，并最终形成一份个性化健康指导处方。帮助医生快速、准确地对患者心血管疾病风险个性化健康干预，将各项健康危险因素进行有效管理，可有效降低心血管疾病的发生风险。

数据采集：系统部署于中心机房，中心下辖各科室站点可通过网页登录操作，将患者随访数据录入并集中存储。采集数据涵盖患者基本信息，以及血压、体重、身高、吸烟量、饮酒量等随访数据，同时包括检验检查结果，所有数据分别存储于病人信息表、随访表和风险评估表。数据处理：系统采用 MSSQL 存储设备，通过建立主键索引与跨表关联优化数据存储与调用。基于采集的数据，自动生成以下新数据，包括各项指标控制是否满意的判定结果、个性化的健康管理控制目标；针对性的健康指导意见，并最终形成个性化健康指导处方、药物治疗方案建议和健康指导建议等。数据分析：依托数据分析技术、智能判断机制，结合 DeepSeek R1 大模型技术，运用深度学习推理能力与 AI 提示词工程方法，自动识别患者心血管病危险因素，评估 10 年 ASCVD 发生风险等级，并智能辅助生成疾病风险评估报告、药物治疗方案建议和健康指导建议，为患者定制科学的健康管理和风险评估方案 。

当家医助理采集患者的收缩压、舒张压、心率、体重、身高、日吸烟量、日饮酒量、空腹血糖、餐后血糖、糖化血红蛋白、低密度脂蛋白胆固醇、尿酸等健康信息，系统自动判断以上指标是否超过针对该患者的健康管理控制目标，自动生成各项指标控制是否满意和指标控制目标值等信息；当医生为患者进行诊疗时，系统根据患者本次随访信息，能自动生成个性化健康处方，从营养搭配、运动计划、用药指导和疾病预防等方面，为患者提供全面建议；在对高血压、高血糖、高血脂的三高患者进行风险评估时，医生借助 AI 智能分析手段，精准识别患者的心血管疾病危险因素，生成详细的风险评估报告，智能辅助帮助医生快速、准确地对患者心血管疾病风险进行评估和健康干预，将血压、血糖、血脂控制在目标范围内，可有效降低心血管疾病的发生风险和控制病情的发展。

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