广师大多模态细粒度标签服装数据集在Locarno分类的基础上，采用人工标记的方式来构建。数据集包括背心，短裤，长裙，短袖，手套，袜子，胸罩，外套，长袖，短裙这10类外观设计专利图像。数据集包括30000个专利共60000张专利图像，分类为10个类别，每个类别包含6000张彩色外观专利图片，每张图像的空间分辨率有三种格式28×28、32×32、224×224像素，每个类5000张属于训练集，1000张属于测试集。需要指出的是每个专利提供了前后两个视图图像反映设计特征。与Fashion-MNIST、CIFAR-10数据集相比，本数据集图像具有外观专利的特点，图像质量好，图像背景清晰，特征明显。本数据集可以用于外观专利分类、检索等算法研究和应用开发。

数据来源：服装数据由广师大广东省知识产权大数据重点实验室的共建单位广东省知识产权保护中心授权使用，通过数据开放接口获取。数据处理：首先使用Python编程语言作为基础，利用os模块、re模块、pandas、csv、OpenCV、Numpy等基础包，对图像和文本数据进行清洗、去重、重命名等操作，然后调用OpenCV、Numpy基础包等包图像处理包对图像尺寸、颜色等基础属性进行有效地处理。最后通过调用函数cv.resize可以实现对外观专利图像的空间分辨率调整为28×28、32×32、224×224三种格式的像素。数据存储：数据采用混合存储架构，数据库中直接存储 JPEG 格式的图像二进制数据，文本内容以键值对形式保存；区块链网络（云图链）通过智能合约将文本以键值对存储，同时将图像文件经 IPFS 处理生成唯一内容标识符 hash，并将该 hash 作为字符串写入区块链，实现图像数据的去中心化存证与完整性验证。

广师大多模态细粒度标签服装数据集作为基础数据资源，针对专利审查员提供精细化分类研究的底层支持，助力突破传统洛迦诺分类局限；为专利代理师构建侵权判定模型提供结构化图像特征样本，优化风险预判能力；向科研人员提供跨模态算法开发的实验基础，推动外观专利检索技术演进；同时为服装设计企业提供侵权检测系统的训练数据源，支撑企业构建原创保护机制与市场监控体系。该数据集通过标准化专利图像及元数据，为不同用户群体在外观专利领域的算法研发、技术研究和应用创新提供核心数据支撑。

申请号，图片，公开（公告）号，公开（公告）日，申请日，专利号，名称，主分类号，分类号，申请人，发明人，摘要，国省代码，地址，页数，申请国代码，申请来源，TRSKeyword，其他内容 CN200730062121.X，[图1, 图2]，CN301146491D，X年X月X日，X年X月X日，衣服，02-02，02-02，黄仁兵，黄仁兵，省略其它视图，广东，广东省中山市xx，2，CN，国家，十四，省略 CN200930030162.X，[图1, 图2]，CN200930030162.X，X年X月X日，X年X月X日，针织无袖衫，02-02，02-02，尤斐东，尤斐东，平面产品，江苏，江苏省无锡市xx，2，CN，国家，无袖衫...，省略 CN200930044438.X，[图1, 图2]，CN301141608D，X年X月X日，X年X月X日，羊毛衫，02-02，02-02，海安县鹏盛服饰厂，杨太琴，1.使用该外观...，江苏，江苏省海安县...，2，CN，国家，羊毛衫...，省略 附件下载

数据库名：PatentMnist_DB（智能合约字段存储与数据库一致） 专利IDString专利唯一标识 图像文件列表Array[String]专利相关图像文件名数组 公开(公告)号String专利公开号 公开(公告)日Date专利公开日期 申请号String专利申请编号 申请日Date专利申请日期 专利号String专利授权编号 名称String专利名称 主分类号String IPC主分类号 分类号String IPC完整分类号 申请(专利权)人String专利权人姓名/企业名称 发明(设计)人String设计人姓名 摘要String专利技术摘要 国省代码String行政区划代码 地址String申请人详细地址 专利代理机构String代理机构名称 代理人String经办代理人姓名 页数Integer专利文档总页数 申请国代码String国家代码 专利类型Integer专利类型编码 申请来源String申请渠道 关键词Array[String]标引关键词 摘要文本String与摘要字段内容一致