广东省数据知识产权存证登记平台-证书详情

登记信息

广东海洋大学章红鱼幼苗异常行为图像标注数据集 已登记

数据申请号：

粤2025061001040
数据登记号：

SZ2025120007254.8
关键词：

海洋牧场、水产养殖、章红鱼、异常行为、目标检测
登记时间：

2025-07-30
平台证书编号：

20250644000007254
数据处理者：

暂无
服务机构：

广东海洋大学
登记主体：

广东海洋大学
法院编号：

广州互联网法院 - fce452a98d881af68771cf64dd9ed6a9fa07bf59b51e46366d2f8978ac2620ae-749fc1a4;legalxchain

区块链信息

上链时间：

2025-07-21
所属区块链：

司法联盟链·广东省知识产权保护中心
证据指纹：

516aedb73ef021d5d35582ba0d05b1e87dea448a062532acd835e900c1f4fa506b4e408764abb4c754bced9bf8e46ad6565d8c2e1dce34588fddb92c82308b03
区块链存证证书编号：

LXM-GDIPI-23202507214811281593

数据信息

数据简介

数据集是精细标注的章红鱼异常行为数据集。数据集核心在于系统化捕捉并标注了章红鱼在养殖环境中因温度变化表现的异常行为，包括缺氧行为和趴底行为。数据集共包含2401张章红鱼幼苗异常行为图像数据集及对应的标注文件，涵盖早中晚三个时间段光线条件的变化，通过学校自主研发的GAB-YOLO卷积神经网络模型，可用于集成化养殖环境下的章红鱼幼苗异常行为的识别，填补了章红鱼异常化行为研究的数据空白，为智能水产养殖提供了高效、低成本的解决方案。

数据来源：

自行产生
数据所属行业分类：

A04 渔业

数据处理规则说明

图像处理：本数据集使用截取视频帧方式制作，每隔10帧保存一幅图像，从8GB 视频文件中共抽取5666张图像，对清晰度较低、细节丢失等低质量图像去除后共得到1389 张可用图像，为保证训练集数据多样性，使用仿射变换、随机剪裁、翻转、高斯噪声、随机亮度和对比度调整等多种数据增强方法，使数据集的图像数量扩充至2401张图像。图像标注：本数据集标注，使用LabelImg软件手工标注章红鱼幼苗异常行为，标准信息包括：文件信息：文件所在绝对路径；名称：图像命名；所在数据库；尺寸：长、宽、高；图像分割标记（0否/1是）；标注目标的起止；目标名称；标注目标框信息：左上x坐标、左上y坐标、右下x坐标、右下y坐标；拍摄角度（left/right/front/rear/unspecified/unknow）；截断标记(0否\1是)；检测难度（0简单\1困难）。在完成数据处理工作后，即可使用我校自主设计的GAB-YOLO卷积神经网络模型训练章红鱼异常行为识别模型。

应用场景描述

1、智能监测 (GAB-YOLO模型)：异常识别：实时自动检测幼苗的缺氧（Hypoxia）与趴底（Bottom-lying）行为，触发报警。全天候适应：利用包含早、中、晚光照数据的标注集训练，适应环境光线变化。精准定位：通过边界框坐标精确定位异常个体，辅助快速干预。 2、养殖管理优化：环境调控：关联标注数据中的异常频率与水温，指导增氧及调温设备运行。健康评估：统计单位时间标注文件中的异常目标数，评估鱼群健康。策略优化：分析文件名隐含的采集时间规律，优化投喂等管理策略。 3、科研与标准：算法开发：提供精准标注图像（含XML），支持科研机构开发轻量识别模型。行为研究：利用多时段样本（如早/晚对比），研究幼苗对温度应激的行为响应。行业规范：为制定《章红鱼幼苗异常行为判定标准》提供核心数据支撑。 4、教育及产业应用：教学案例：作为水产目标检测技术示范样本，培养智能渔业人才。技术推广：授权合作企业使用数据，促进模型在养殖基地落地应用。产业升级：为设备厂商提供高质量测试集，提升监测设备精度，推动产业升级。

数据格式：

.jpg、.xml
数据更新频率：

日更新
数据量：

4802

样例数据

详见数据样例附件附件下载

数据结构样例

声明XML标准与编码。定义标签文件起止。文件信息：文件所在绝对路径；名称：图像命名；所在数据库；尺寸：长、宽、高；图像分割标记（0否/1是）；标注目标的起止；目标名称；标注目标框信息：左上x坐标、左上y坐标、右下x坐标、右下y坐标；拍摄角度（left/right/front/rear/ unspecified/unknow）；截断标记(0否\1是)；检测难度（0简单\1困难）。

数据状态

2025-07-30

数据知识产权登记完成