广东省数据知识产权存证登记平台-证书详情

登记信息

广东海洋大学高体鰤幼苗外形监测图像标注数据集 已登记

数据申请号：

粤2025061001039
数据登记号：

SZ2025120007255.9
关键词：

海洋牧场、高体鰤、目标检测、目标识别
登记时间：

2025-07-30
平台证书编号：

20250644000007255
数据处理者：

暂无
服务机构：

广东海洋大学
登记主体：

广东海洋大学
法院编号：

广州互联网法院 - aa4077930e9b77de8c6cf07e73ea2815cb08b8f81e99b90a911f900773663d8b-749fc1a4;legalxchain

区块链信息

上链时间：

2025-07-21
所属区块链：

司法联盟链·广东省知识产权保护中心
证据指纹：

4320d5234f1509d5c8afa8c33a4a82ada1f0c992171f138843d66b24a7261c89a37b233684c1e8830096dfb10a4891d3b638cbdfbc8ecb24c100a3397529c7ce
区块链存证证书编号：

LXM-GDIPI-23202507214853703059

数据信息

数据简介

数据集来源于广东海洋大学养殖基地，通过学校采购的霸勒思水下摄像机、SJCAM运动相机及普联水面摄像机多角度采集原始视频，覆盖水下/水面双视角及早/中/晚多时段光线条件。数据处理包含三个核心环节：视频抽帧与筛选（使用FFmpeg按固定间隔抽取原始帧，经质量筛选保留合格图像）；图像数据增强：针对低光照与夜景图像，分别采用对比度增强与边缘增强技术扩展数据规模；图像智能标注：结合手工标注与YOLOv8预训练模型自动标注，经人工核验确保标注精度（误差≤5像素），最终形成1062张图像并按7:2:1比例划分为训练集、验证集和测试集。数据主要应用于支持幼苗实时识别计数、投喂决策优化及健康状态监测；为多光源/多角度算法验证、幼苗行为研究提供标准数据；通过量化幼苗尺寸变化及光照适应性分析，建立生产评估基准；作为水产信息化课程与科研全流程训练的实践素材。

数据来源：

自行产生
数据所属行业分类：

A04 渔业

数据处理规则说明

图像采集：在养殖基地使用多种摄像机多角度采集。图像处理：视频抽帧（FFmpeg，10帧间隔）并筛选（剔除模糊图像）。图像增强：低光照图像（S型对比度增强），夜景图像（边缘增强）。按7比2比1比例划分训练集、验证集、测试集。图像标注：手工标注基础图像+模型预标注（YOLOv8）+人工核验，其中标注信息包括：图像信息：图像所在目录；名称；绝对路径；所在数据库；尺寸：长、宽、高；图像分割；标注信息：标注名称；拍摄角度；目标截断；检测难易；标注框信息：目标框左上、右下两个点位置。数据管理：数据加密存储，外部申请需审批并提供脱敏数据。用于训练识别模型（智能投喂系统）。质量控制：自动标注全检+人工抽查+MD5校验，确保一致性。标注格式兼容主流检测框架。

应用场景描述

1、集约化养殖智能管理：实时识别监测：基于标注数据训练的自研CNN模型，实现对养殖池内幼苗的自动识别与计数。投喂决策辅助：结合幼苗分布热图优化投饵机工作区域。健康状态观测：利用多分辨率图像监测幼苗游动行为与体表状态。 2、水产养殖科研支撑：算法开发验证：提供多光源（自然光/弱光增强）、多角度（水面/水下）的标准测试集（训练/验证/测试集明确划分）。幼苗行为研究：通过连续帧图像分析游动轨迹。跨学科应用：开放申请的数据集（经OA系统审批）可支撑水产学与计算机视觉融合研究。 3、养殖过程标准化：生长参数记录：通过边界框坐标量化幼苗尺寸变化。环境适应性分析：对比不同时段（早/中/晚）图像研究光照对幼苗行为的影响。质量控制基准：标注文件（XML结构）建立幼苗外观评估标准。 4、教育实训资源：水产信息化实践：真实养殖场景数据支撑水产专业实训课程。科研能力培养：数据采集处理全流程提供完整科研训练素材。

数据格式：

.jpg、.xml
数据更新频率：

日更新
数据量：

2124

样例数据

详见数据样例附件附件下载

数据结构样例

[数据图像]（以包含单个目标为例）：图像信息：图像所在目录；名称；绝对路径；所在数据库；尺寸：长、宽、高；图像分割；标注信息：标注名称；拍摄角度；目标截断；检测难易；标注框信息：目标框左上、右下两个点位置。

数据状态

2025-07-30

数据知识产权登记完成