广东省数据知识产权存证登记平台
登记信息
肇庆市花生油产品黄曲霉毒素B1的暴露风险数据集 已登记
  • 数据申请号:

    粤2025070201104

  • 数据登记号:

    SZ2025120006529.1

  • 关键词:

    花生油、黄曲霉毒素B1、暴露量、安全限值

  • 登记时间:

    2025-07-21

  • 平台证书编号:

    20250744000006529

  • 数据处理者:

    暂无

  • 服务机构:

    广州中新知识产权服务有限公司

  • 登记主体:

    肇庆市食品检验所

  • 法院编号:

    广州互联网法院 - dff1b3e4921e58e7bf84be39d1ee9ded517ffb32ebeab389f5d7f6f599750c50-749fc1a4;legalxchain

区块链信息
  • 上链时间:

    2025-07-02

  • 所属区块链:

    司法联盟链·广东省知识产权保护中心

  • 证据指纹:

    33abbb4b413dc29d8643c8b919e59841aca31e06e8ce5be05d306e521fe6bb2f7f7c8ec93208e3b4bbad9ddaa01d815b22ac7ab3894897995cfcb8096e5e08f9

  • 区块链存证证书编号:

    LXM-GDIPI-23202507025434135509

数据信息
数据简介
肇庆市食品检验所基于《食品安全国家标准 食品中真菌毒素限量》(GB 2761-2017)、部分产品明示标准及《食品安全国家标准 食品中黄曲霉毒素B族和G族的测定》(GB 5009.22-2016),对肇庆市生产、流通以及餐饮环节的花生油展开全面且系统的黄曲霉毒素B1含量检测工作。通过使用Excel对数据进行整理,并对花生油中黄曲霉毒素B1的暴露风险进行深度分析,构建了肇庆市花生油产品黄曲霉毒素B1暴露风险数据集。该数据集详细收录食品细类、检验项目、黄曲霉毒素B1检验结果及黄曲霉毒素B1最大允许限等核心参数,其核心应用价值在于为食品安全监管、公众科普与消费引导、食品安全标准制修订提供不可或缺的、可量化的科学决策依据。
  • 数据来源:

    自行产生

  • 数据所属行业分类:

    A01 农业

数据处理规则说明
一、数据采集:依据标准化抽样流程,针对肇庆市生产、经营环节的花生油开展抽样工作,检测样品中黄曲霉毒素B1含量,并收集食品信息及黄曲霉毒素B1检测信息数据,确保数据来源具备广泛代表性与可追溯性。 二、数据加工处理:对检测所得的花生油产品中黄曲霉毒素B1含量数据进行深度清洗,包括统一项目及单位、消除格式差异、识别并剔除异常值、采用多重插补方法处理缺失值,确保数据的准确性与完整性。借助点评估模型,结合居民膳食结构特点,科学计算花生油产品中黄曲霉毒素B1的暴露量,并与国家规定的安全限值进行对比分析,最终形成检验结果及结果判定项(是否合格),为食品安全监管、公众科普与消费引导及标准制修订提供不可或缺的、可量化的依据,助力提升食品安全管理水平。 三、国家标准:本检验数据的采集、数据加工处理遵循《食品安全国家标准 食品中真菌毒素限量》(GB 2761-2017)、部分产品明示标准及《食品安全国家标准食品中黄曲霉毒素B族和G族的测定》(GB 5009.22-2016)。
应用场景描述
一、食品安全监管:基于本数据集,监管部门能够更加精准地制定监督抽检计划,实现资源配置的优化。可针对花生油品类中的高风险环节与产品开展重点监控。如检测发现黄曲霉素B1超标的产品,暴露风险数据将为监管部门采取下架、召回、处罚等一系列执法行动提供坚实有力的依据,有力保障食品安全监管工作的有效开展。 二、公众科普与消费引导:借助风险评估结果,监管部门可向公众开展食品安全相关的科普工作,提高消费者对黄曲霉毒素B1危害的认识,引导公众科学消费,推动公众减少高风险食品消费行为,全方位保障公众健康。 三、食品安全标准制修订技术支撑:暴露风险评估数据可作为食品安全监管部门,如国家市场监管总局、卫健委、农业农村部等,制定或修订花生油中黄曲霉毒素B1最大残留限量(MRL)的核心科学依据。相关部门可依据这些数据,结合科学方法和风险评估模型,确定在可接受风险水平下,花生油中黄曲霉毒素 B1(AFB1)的安全阈值,从而进一步完善食品安全标准体系,保障消费者饮食安全。
  • 数据格式:

    xlsx

  • 数据更新频率:

    年更新

  • 数据量:

    214

样例数据
参见数据样例附件(供展示) 附件下载
数据结构样例
样品名称 抽样数量 食品细类 生产日期 检验目的 检验项目 检验结果 结果单位 结果判定 检验依据 判定依据 标准方法检出限 标准检出限单位 方法检出限 检出限单位 最大允许限 最大允许限单位
数据状态
  • 2025-07-21

    数据知识产权登记完成