广东省数据知识产权存证登记平台-证书详情

登记信息

中高端客户流失预警算法模型数据集 已登记

数据申请号：

粤2025070201115
数据登记号：

SZ2025120009116.7
关键词：

金融、流失预警、模型评分
登记时间：

2025-08-20
平台证书编号：

20250744000009116
服务机构：

暂无
登记主体：

江门农村商业银行股份有限公司
法院编号：

广州互联网法院 - 7ac65c3ff2bb9a1d781358f1d1d1e4a61b8e8c81320c1b93b3cd0a3ce8d1560d-749fc1a4;legalxchain

区块链信息

上链时间：

2025-07-07
所属区块链：

司法联盟链·广东省知识产权保护中心
证据指纹：

8c859b486d09d1a780f3ded11bf0e65432aebf37dba21120c3482877147c96984e6699c26658447b7f9e59af2428ad4cafdadf011ddb1544ac25e52106e02e10
区块链存证证书编号：

LXM-GDIPI-23202507073639594001

数据信息

数据简介

中高端客户流失预警算法模型数据集主要整合行内零售条线中高端客户多维数据，以数据为核心训练算法模型产出客户流失预警评分，通过流失归因优化客户维护策略，为打造更高质量的客户金融服务体系奠定基础，助力提升客户经营管理质效。

数据来源：

自行产生
数据所属行业分类：

J66 货币金融服务

数据处理规则说明

首先，整合行内客户多维数据，深度挖掘客户基本面、资产状况、投资偏好、资金需求、消费偏好等信息数据。然后，通过数据探索界定客户流失的阈值，采用XGBoost算法训练模型，基于网格调参优化模型，并通过数据转化生成0至100区间内的数值，得到客户流失预警评分。接着，采用Shap算法以及决策树分档进行可解释性归因分析。最终，输出流失预警客户名单、预警评分和挽回策略，以及入模变量配套标签。

应用场景描述

目前该算法模型数据集主要应用于零售条线中高端客户的流失预警、资金需求挖掘、客户挽回等场景。挖掘客户的资金需求及偏好，优化行内的客户运营策略，助力客户经理更好地服务于客户，提升经营效率。

数据格式：

xlsx
数据更新频率：

月更新
数据量：

312800

样例数据

序号客户号客户流失预警评分 1 000008*******299 99.81 2 000008*******798 99.80 3 000008*******960 99.79

数据结构样例

存储、组织数据的方式为关系型数据库。数据结构包括：字段名称数据类型字段说明客户号 varchar(20) 客户在行内唯一ID 客户流失预警评分 float 模型生成的客户流失预警评分分数

数据状态

2025-08-20

数据知识产权登记完成