广东省数据知识产权存证登记平台-证书详情

登记信息

三维覆膜机运行状态AI监测数据集 已登记

数据申请号：

粤2025072801282
数据登记号：

SZ2025120010506.2
关键词：

三维覆膜机,预测性维护,设备监测数据,包装行业,AI运维
登记时间：

2025-09-01
平台证书编号：

20250744000010506
服务机构：

东莞松山湖科学城国际知识产权运营中心有限公司
登记主体：

锟铭智能科技（东莞）有限公司
法院编号：

广州互联网法院 - 8b184bd8a857ee901850c8e618d6b3f5f1704121c4c6c5646607c0f4aa4edc62-749fc1a4;legalxchain

区块链信息

上链时间：

2025-08-12
所属区块链：

司法联盟链·广东省知识产权保护中心
证据指纹：

ce8615a859c319304c53a9229cc8d19e7fe2cc47a88b736cbf2325cee2fbc687f17887956e9c880002efd76eb1fd9074bd04f30d8575e0ac5abb88c3a5b1ef71
区块链存证证书编号：

LXM-GDIPI-23202508125728894236

数据信息

数据简介

本数据集包含三维覆膜机运行过程中的多源监测数据，包括温度、压力、振动、视觉图像等关键参数。开发背景源于包装行业设备维护的滞后性和高成本问题，采用边缘计算、AI算法（CNN-LSTM融合模型）及区块链存证等技术进行数据治理。主要数据格式为结构化表格数据，适用于三维覆膜机的预测性维护、故障诊断及生产效率优化场景。

数据来源：

自行产生
数据所属行业分类：

C35 专用设备制造业

数据处理规则说明

1. 数据清洗：采用卡尔曼滤波去噪，异常值剔除（温度偏差±0.5℃、压力波动＞±3%），缺失值采用历史均值填充 2. 特征提取：提取温度波动标准差、振动幅值、覆膜图像缺陷面积等关键特征 3. AI处理：使用CNN-LSTM多模态融合模型进行故障预测，注意力机制动态加权多源数据 4. 数据脱敏：遵循FDA 21 CFR 11规范，采用区块链存证确保数据不可篡改，满足隐私保护要求

应用场景描述

本数据集用于三维覆膜机的关键故障提前预警（如胶辊磨损、温度漂移）、维护计划优化及生产排程联动，解决传统维护方式的滞后性和过度维护问题，降低设备停机率，降低年维护成本，同时确保数据符合医药/食品包装行业的合规要求。

数据格式：

xlsx
数据更新频率：

其他
数据量：

100000

样例数据

timestamp temperature pressure vibration_amplitude visiondefectarea equipmenthealthscore equipment_status 2024/5/1 0:00 120.3 99.8 1.98 0 97 运行中 2024/5/1 0:01 120.6 99.8 1.98 0 97 运行中 2024/5/1 0:02 120.7 99.8 1.98 0 97 运行中 2024/5/1 0:03 120.7 99.9 1.99 0 97 运行中 2024/5/1 0:04 120.6 99.9 1.99 0 98 运行中 2024/5/1 0:05 120.5 99.9 2 0 98 运行中 2024/5/1 0:06 120.4 99.9 1.99 0 99 运行中 2024/5/1 0:07 120.4 99.9 1.99 0 99 运行中 2024/5/1 5:58 122.2 100.3 2.03 0 86 运行中 2024/5/1 5:59 122.3 100.3 2.02 0 81 关注状态 2024 附件下载

数据结构样例

字段名称字段类型单位描述 temperature decimal ℃ 覆膜辊温度，范围117.5-122.5℃，精度±0.5℃ pressure decimal N 胶辊压力，范围90-110N，精度±0.1N vibration_amplitude decimal mm/s² 机械振动幅值，范围1.5-2.5mm/s²，精度±0.01mm/s² visiondefectarea varchar - 覆膜表面缺陷面积，格式为"0"（无缺陷）或"X.XXmm²"（有缺陷） equipmenthealthscore int 分设备健康综合评分，范围0-100分，由多参数非线性模型计算得出

数据状态

2025-09-01

数据知识产权登记完成