广东省数据知识产权存证登记平台-证书详情

登记信息

药品自动装盒机运行状态监测数据集 已登记

数据申请号：

粤2025072401271
数据登记号：

SZ2025120010747.9
关键词：

药品装盒机,预测性维护,设备监测,AI诊断,制药设备
登记时间：

2025-09-03
平台证书编号：

20250744000010747
服务机构：

东莞松山湖科学城国际知识产权运营中心有限公司
登记主体：

锟铭智能科技（东莞）有限公司
法院编号：

广州互联网法院 - a7d14d7b55ae50443ed00d89687e87153e1c1553472d718f4cb611329608c09b-749fc1a4;legalxchain

区块链信息

上链时间：

2025-08-28
所属区块链：

司法联盟链·广东省知识产权保护中心
证据指纹：

76faf2a5f0467de18586c71898b31087b9d5f711a95bd2b1ddf6b1912cc3deb71f5b05133fda24c56229443406e1c81762514aff99d51d5885fbfa55864ad9b1
区块链存证证书编号：

LXM-GDIPI-23202508284081753579

数据信息

数据简介

该数据集包含药品自动装盒机运行过程中的振动、压力、位移等关键参数，通过边缘计算架构实时采集并预处理。开发背景是为解决传统维护方式的滞后性和过度维护问题，采用LSTM、随机森林等AI模型实现故障预测。主要数据格式为xlsx，适用于制药行业设备预测性维护场景。

数据来源：

自行产生
数据所属行业分类：

C35 专用设备制造业

数据处理规则说明

1. 数据采集：通过Modbus/OPC UA协议实时采集设备运行数据（频率1Hz-10kHz）； 2. 数据预处理：对高频数据进行FFT变换、包络分析，提取时域/频域特征； 3. 数据去噪：采用卡尔曼滤波和自适应滤波算法（LMS算法）消除噪声，振动信号信噪比提升至30dB； 4. AI模型处理：部署LSTM、随机森林、自编码器等模型进行故障预测和分类； 5. 合规处理：采用区块链技术存储维护记录，支持电子签名和审计追踪，符合FDA 21 CFR Part 11要求。

应用场景描述

该数据集用于药品自动装盒机的预测性维护，解决设备故障预警滞后、维护成本高、合规风险等问题，可降低设备停机率，降低设备年维护成本，提升装盒合格率。

数据格式：

xlsx
数据更新频率：

其他
数据量：

10000

样例数据

时间戳振动值压力值位移值设备状态故障类型故障概率预警级别建议维护时间 2025-07-01 01:02:00 2.28 61.8 0.135 正常 0 2025-07-01 01:03:00 2.26 63.6 0.161 正常 0 附件下载

数据结构样例

字段名称字段类型说明时间戳 datetime 数据采集时间，格式为YYYY-MM-DD HH:MM:SS 振动值 decimal 设备振动加速度，单位mm/s²，保留2位小数压力值 decimal 供送系统压力，单位kPa，保留1位小数位移值 decimal 推料板位移偏差，单位mm，保留3位小数设备状态 varchar 设备运行状态，取值范围：正常、预警、故障故障类型 varchar 预测的故障类型，取值范围：凸轮轴微裂纹、推料不到位、纸盒供送卡阻、空值故障概率 decimal 故障发生的概率，范围0.0-1.0，保留4位小数预警级别 varchar 预警严重程度，取值范围：一级、二级、三级、空值建议维护时间 varchar 维护建议，如"建议2小时内安排维护"、空值

数据状态

2025-09-03

数据知识产权登记完成