本数据集为广东省特种设备检验检测报告的质量问题数据集。本数据集基于广东省各地级市检测院的特种设备检验检测报告数据，包括业务类别、报告类型、报告结论、设备类别、报告文件、检验日期等多维度数据，通过构建多维度的分析模型，结合自动随机抽样、专项资深人员的经验，生成抽查结果、问题类型、问题描述、是否需要整改等数据。本数据集不但可对主要特种设备检测研究院的检验检测数据进行收集，也可评估相关检测院检验检测报告存在的不符合项，并提出整改要求，指导相关检测院按体系及规范要求出具报告。本数据应用后，为特种设备检验检测行业统一检验标准、优化检验流程、优化信息系统及培训相关技术人员提供数据支撑，为监管部门进行数据分析、常见问题分析等提供指导意见。

本数据通过部署于省、佛、莞三个机房的系统（其它市级院站点通过网页登陆操作）进行数据采集，将特种设备数据、检验检测记录数据、流程数据、报告数据、相关单位信息数据，分别存储于三个机房的ORACLE存储设备，建立主键索引与跨表关联优化数据存储与调用。基于采集的数据，自动提取各数据表的关键信息，过滤异常数据，通过中间件保存到POSTGRESQL数据存储设备，经过隐式Fisher-Yates洗牌+排序截取的惰性随机算法（报告类型及检验人员全覆盖）进行抽样，再由责任检验师凭质量体系（广东省特种设备检测研究院质量管理体系）要求与自身经验，判断报告及原始记录是否存在问题，进而经过争议处理及质量管理人员审核后产生包括问题类型、问题描述等新数据，以及结合智能数据分析技术自动产生是否需要整改的新数据。通过分析问题数据中的高频错误类型，严重程度以及涉及的设备类型等，可衍生其它统计数据。

1、用于统一检验标准、优化检验流程、优化信息系统，以提高检验检测服务质量；定位高风险设备和使用场景，优化公共安全和避免重大事故。 2、用于向制造商提供改进建议，推动源头质量提升。 3、为市场监管部门制定和调整法规标准、优化监督资源配置（如确定重点检查对象）、评估监管效果提供数据支持，辅助识别潜在的系统性违规行为。

1、ZLJD3-H72400002 BGD-H02400610 内部检验 有机热载体锅炉内部检验报告 符合要求 有机热载体液相炉 41,1990 2024-10-18 6026.pdf 不可接受报告 4.1.3记录存档 未按要求存档。（GDSEI/PAR-05-3.02）5.1项。（CNAS-CL01:2018）8.4.2项 TRUE 2、ZLJD3-T12400058 BQD-T02402864 定期检验 电动葫芦桥式起重机定期检验报告 合格 电动单梁起重机 161,128 2024-9-21 9420.pdf 缺陷报告 4.2.4报告样式 模板选用错误 《质量手册》7.8.1项。（CNAS-CL01:2018）7.2.1.2项。TRUE 3、ZLJD3-SL2400007 BNJ-S02405376 定期检验 厂内机动车辆监督检验报告 合格 叉车 10,481,781 2024-10-21 1.0.pdf 合格报告 4.1.1检验记录填写 记录C3.5项计量单位“M”不正确（GDSEI/PMG-17-3.00）4.4.1项。 CNAS-CL01:2018）7.5.1项。TRUE 附件下载

序号 字段名称 字段类型 样例数据 1 抽查编号 varchar(30) ZLJD3-H72400002 2 报告编号 varchar(50) BGD-H02400610 3 业务类别 varchar(50) 内部检验 4 报告类型 varchar(100) 有机热载体锅炉内部检验报告 5 报告结论 varchar(100) 符合要求 6 设备类别 varchar(100) 有机热载体液相炉 7 检验人员 varchar(300) 1，2 8 检验日期 date 2024-10-18 9 报告文件 varchar(300) 211.pdf 10 抽查结果 varchar(20) 不可接受报告 11 问题类型 varchar(200) 4.1.3记录存档 12 问题描述 varchar(300) 未按要求存档。 13 体系不符合 varchar(300) （GDSEI/PAR-05-3.02）5.1项。 14 规范不符合 varchar(1000) CNAS-CL01:2018）8.4.2项。 15 是否需要整改 bool TRUE