广东省数据知识产权存证登记平台
登记信息
南美白对虾养殖领域知识抽取数据集 已登记
  • 数据申请号:

    粤2025072901298

  • 数据登记号:

    SZ2025320016575.5

  • 关键词:

    南美白对虾、养殖、抽取

  • 登记时间:

    2025-11-02

  • 平台证书编号:

    20250744000016575

  • 服务机构:

    广东海洋大学

  • 登记主体:

    广东海洋大学

  • 法院编号:

    广州互联网法院 - 6287973764b83dabbae78453041674c12401b7d040f9e6ac300db4e442b50cb3-749fc1a4;legalxchain

区块链信息
  • 上链时间:

    2025-10-16

  • 所属区块链:

    司法联盟链·广东省知识产权保护中心

  • 证据指纹:

    f0849c55a8d0db39de765b3a5325488039e0d81e53e49cd1dc37c238e26e86494bb2a133c946649f811cbfc19af20465304aff65d80579abe83e1a8b9143d151

  • 区块链存证证书编号:

    LXM-GDIPI-23202510163406858814

数据信息
数据简介
VIE(南美白对虾养殖领域知识抽取)数据集是首个聚焦该领域的中文知识抽取数据集,基于近10年CNKI北大核心/CSCD期刊及专业书籍构建,含67篇文献、2本专著,语料38.5万字符。其采用领域本体驱动的自顶向下构建法,定义10类核心实体(研究对象、疾病、饵料等)及10种语义关系(调控、共生、影响等)。数据集经水产养殖专家指导标注,标注一致性κ=0.87,采用BIO模式,形成12,814个实体、5,498个关系的高质量标注数据。经BERT-BiLSTM-CRF模型验证,命名实体识别F1值达82.8%,有效性与实用性获证。该数据集填补了水产养殖领域中文知识抽取空白,为智慧渔业、知识图谱构建及养殖智能问答等应用提供关键数据支撑,兼具学术价值与应用前景。
  • 数据来源:

    公开采集

  • 数据所属行业分类:

    A05 农、林、牧、渔专业及辅助性活动

数据处理规则说明
1.数据收集:从CNKI数据库检索近10年南美白对虾养殖相关北大核心和CSCD期刊文献67篇,结合2本专业书籍作为补充数据源。 2.预处理:使用PDF2TEXT工具转换文档,删除表格、图片等结构化数据,保留纯文本内容。 3.数据清洗:翻译化合物简写和组织缩写为中文,删除无关的文献信息和章节序号。 4.本体构建:采用自顶向下方式构建包含10种实体类型(OBJ、BIO、INS、DIS、COM、VIR、BAT、ORG、PAT、BOO)和10种关系类型的领域本体。 5.标注规则:采用BIO标注模式,由6名计算机专业人员在专家指导下完成标注,标注者一致性κ=0.87。 6.质量控制:分两阶段标注,所有结果经专家审核,不一致处通过讨论确定最终结果。
应用场景描述
1.南美白对虾养殖领域的智能问答系统构建。 2.水产养殖技术知识图谱建设。 3.养殖过程中的疾病诊断和防治知识提取。 4.养殖环境因子与对虾生长关系的知识发现。 5.水产养殖专业文献的自动化信息抽取。 6.养殖技术推荐系统的知识库构建。 7.农业信息化和智慧渔业系统开发。 8.中文命名实体识别模型在特定领域的训练和验证。
  • 数据格式:

    xlsx

  • 数据更新频率:

    其他

  • 数据量:

    28805

样例数据
Relation Type Entity 1 Entity 2 Relation VIR_STA 弧菌 斑节对虾 Affect VIR_STA 弧菌 幼虾 Affect VIR_STA 镰刀菌 对虾 Affect
数据结构样例
字段名称 数据类型 字段描述 Relation Type 关系类型 两种实体各自的类型(如:VIR_STA) Entity 1 实体1 研究相互关系的实体1名称(如:弧菌) Entity 2 实体2 研究相互关系的实体2名称(如:斑节对虾) Relation 关系 两种实体之间的关系类型(如Affect)
数据状态
  • 2025-11-02

    数据知识产权登记完成