广东省数据知识产权存证登记平台
登记信息
轨道交通列车轴承声学检测数据 已登记
  • 数据申请号:

    粤2025080101349

  • 数据登记号:

    SZ2025120008822.X

  • 关键词:

    轨道交通;声学检测;异常预警

  • 登记时间:

    2025-08-16

  • 平台证书编号:

    20250844000008822

  • 服务机构:

    暂无

  • 登记主体:

    东莞市诺丽科技股份有限公司

  • 法院编号:

    广州互联网法院 - 240efd721995daa977acdabbdd0d726c9d3f08391d6e1c823e70adaffa9fa0a6-749fc1a4;legalxchain

区块链信息
  • 上链时间:

    2025-08-04

  • 所属区块链:

    司法联盟链·广东省知识产权保护中心

  • 证据指纹:

    f3abbd6976930252abb3b2fbaee5c6a1b0cb1ba0900ea57f09a62c64d8e5b70088403e23ac5482b7167a5de72b41ab9fc7c642cc20f9fb23bdccf02bbbff7042

  • 区块链存证证书编号:

    LXM-GDIPI-23202508044945783039

数据信息
数据简介
本数据集来源于轨道交通列车轴承声学检测系统软件,通过安装在轨旁的高灵敏度的声学传感器阵列,在列车通过设备区域时,采集列车车轮区域声音,结合轴承结构以及声音算法特征提取,自动对列车的每个转向架轴端轴承进行诊断分析,自动识别轴承运行是否存在故障以及故障位置。
  • 数据来源:

    自行产生

  • 数据所属行业分类:

    M75 科技推广和应用服务业

数据处理规则说明
1、数据采集阶段:通过安装在设备区域的磁钢触发列车车轮经过设备区,声学传感器阵列连续收集此段时间内车轮轴区域的声音信息,经过多个传感器的信息合成整个设备区间,各个轴承的独立声音信息; 2、算法提取各个轴承声音的频率信息,以及结合过车车速以及轴承的转速,以及轴承的结构信息计算出轴承的各个部位的特征频率; 3、系统依据特征频率的频谱响应值,分析得到轮轴是否有故障,故障部位,以及故障强度,当检测值有故障时,以“1”(报警)形式上传至可视化系统平台;当检测值正常时,以“0”(正常)形式上传至可视化系统平台,便于对轴承进行故障检测并定位故障位置,完成快速精准检修; 4、系统支持按日、月、年等时间维度,按不同的检测部位统计分析列车轴承的情况,辅助检修人员制定检修策略,提升列车安全运行与智能化管理水平。
应用场景描述
通过对地铁列车车轮区域进行实时采集轴承噪声,结合轴承结构以及声音算法特征提取,自动对列车的每个转向架轴端轴承进行诊断分析,自动识别轴承运行是否存在故障以及故障位置,帮助检修人员快速精准检修,提升列车安全运行与智能化管理水平。
  • 数据格式:

    .xlsx

  • 数据更新频率:

    日更新

  • 数据量:

    576

样例数据
ID 车号 检测时间 行车方向 检测项 检测部位 检测值 告警状态 7817448 1605 2025/6/1 21:32:04 正向 轴箱噪声 101 0 正常 7817449 1605 2025/6/1 21:32:04 正向 轴箱噪声 102 0 正常 7817453 1605 2025/6/1 21:32:04 正向 轴箱噪声 11 0 正常
数据结构样例
轨道交通列车轴承声学检测数据 序号 字段名称 数据类型 字段说明 1 ID 字符型 已做脱敏处理 2 车号 字符型 已做脱敏处理 3 检测时间 日期时间 检测系统采集检测数据的时间 4 行车方向 字符型 检测系统采集检测数据的列车行驶方向 5 检测项 字符型 检测项为轴箱噪声 6 检测部位 数值型 检测部位数值代表不同轴承;个位数值“1”代表左轴承,“2”代表右轴承,百/十位数值代表轴数,如“101”代表第10轴左轴承,“12”代表第1轴右轴承 7 检测值 数值型 检测系统采集的检测部位对应的状态量,分为“1”(异常)、“0”(正常) 8 告警状态 数值型 依据检测部位对应的检测值(状态量)输出报警状态,当检测值为“1”时,告警状态为异常,当检测值为“0”时,告警状态为正常
数据状态
  • 2025-08-16

    数据知识产权登记完成