广东省数据知识产权存证登记平台
登记信息
昌大昌四会广场店新鲜蔬菜用户消费能力分层数据集 已登记
  • 数据申请号:

    粤2025072801292

  • 数据登记号:

    SZ2025120009615.0

  • 关键词:

    新鲜蔬菜、消费占比、消费能力分级

  • 登记时间:

    2025-08-24

  • 平台证书编号:

    20250844000009615

  • 数据处理者:

    暂无

  • 服务机构:

    广州中新知识产权服务有限公司

  • 登记主体:

    肇庆市昌大昌超级购物广场有限公司四会广场店

  • 法院编号:

    广州互联网法院 - 9e21e0c0c6d321e7bd665a08775481d6f94199541943d636e78c2abffe03fcf4-749fc1a4;legalxchain

区块链信息
  • 上链时间:

    2025-08-18

  • 所属区块链:

    司法联盟链·广东省知识产权保护中心

  • 证据指纹:

    3936d29b1e2367597e7ebaa37f0c074fd1e25290d88bb925b05ee4e15d05dbcdaad4951216194205eb2eaa791e6ec6b01702d55208bc5f66d20e41d6637e6739

  • 区块链存证证书编号:

    LXM-GDIPI-23202508183871596649

数据信息
数据简介
本数据集基于肇庆市昌大昌超级购物广场有限公司四会广场店2025年第一季度金卡会员于新鲜蔬菜品类的消费数据构建而成。通过系统化采集金卡会员历史交易记录(涵盖购买时间、交易数据、商品售价、消费总价等信息),经由数据清洗、金额聚合运算、消费占比分析等数据处理环节,最终形成涵盖会员卡号、统计时间段、类别名称、消费金额、总销售金额、消费占比及基于ABCDEF六级用户价值标签体系构建的用户分级。通过部署动态分级模型实现用户贡献度的精准量化评估,为零售企业实施精细化用户运营、差异化营销策略提供数据支撑,助力企业构建数据驱动的商业决策体系。
  • 数据来源:

    自行产生

  • 数据所属行业分类:

    F52 零售业

数据处理规则说明
1、数据采集:本数据集采集自肇庆市昌大昌超级购物广场有限公司四会广场店 2025 年第一季度金卡会员在新鲜蔬菜品类的消费记录,涵盖购买时间、交易明细、商品售价、消费总价等信息。 2、数据加工分析:对所采集数据进行深度统计分析,精准核算每位金卡会员在新鲜蔬菜品类的消费金额,以及该品类在统计周期内的总销售金额。基于“消费占比 =(消费金额÷总销售金额)× 100%”的计算公式,精确计算每位金卡会员在新鲜蔬菜品类的消费占比。依据金卡会员新鲜蔬菜消费占总消费的比例进行降序排名,并采用 ABCDEF 分类法实施消费分层:消费占比≥1%,归为“A 类消费”;0.8%≤消费占比<1%,归为“B 类消费”;0.6%≤消费占比<0.8%,归为“C 类消费”;0.4%≤消费占比<0.6%,归为“D 类消费”;0.2%≤消费占比<0.4%,归为“E 类消费”;消费占比<0.2%,归为“F 类消费”。
应用场景描述
1、精准营销策略制定: 基于用户消费分级(A-F类),针对不同层级会员设计差异化营销活动。例如,向A类高消费用户推送高端有机蔬菜新品或专属折扣,对E/F类低消费用户发放新鲜蔬菜优惠券刺激复购,提升用户活跃度与客单价。 2、供应链与库存优化: 通过分析各级别用户的蔬菜消费偏好与周期规律,优化采购计划和库存管理。如A类用户集中的门店可增加高品质蔬菜备货量,降低损耗;同时结合分级数据预测区域消费趋势,动态调整物流配送优先级。 3、会员服务体系升级: 将消费分级结果融入会员权益体系,为高价值用户(如A/B类)提供专属服务(优先配送、营养师咨询等),强化用户粘性;对潜力用户(C/D类)实施消费积分加倍等激励措施,促进层级跃迁,实现用户价值深度挖掘。
  • 数据格式:

    xlsx

  • 数据更新频率:

    其他

  • 数据量:

    100

样例数据
见数据样例附件(供展示) 附件下载
数据结构样例
卡号 统计时间段 类别名称 消费金额(元) 总销售金额(元) 消费占比 用户分级
数据状态
  • 2025-08-24

    数据知识产权登记完成