本数据集是东莞市和明机械有限公司锂电池自动卷绕机在极片废料收集过程中采集的关键参数记录。包含裁切精度监测、真空吸取控制、废料识别分类、收集装置状态等核心数据，通过机器视觉、流量传感器、压力传感器等设备获取，完整记录了废料收集系统的运行状态和控制效果。数据可用于优化废料回收效率、预测设备故障和改进控制算法，是锂电池智能制造过程的重要数据资产。

数据采集后处理流程：①基于Canny算法的边缘检测处理（GB/T 33869-2017）；②流量数据的FIR数字滤波；③卷积神经网络废料分类模型；④数据脱敏：设备标识替换为CN_DEV_XXX通用编号，时间戳精确到秒；⑤数据校验：剔除±3σ范围外的异常值。处理工具：Python 3.10（OpenCV/TensorFlow）、MATLAB实时处理模块。采用国家标准：GB/T 36478-2018、GB/T 28847.1-2012。脱敏规则：删除位置信息/IP地址。

本数据集适用于锂电池生产中的以下场景：1）裁切工艺优化，降低废料产生率；2）真空吸取系统故障预测，减少停机时间；3）废料分类回收效率提升；4）收集装置状态预警，防止堵塞和外溢；5）支持向量机模型训练，优化收集参数设置。可解决的关键问题：裁切精度偏差≤0.1mm、废料回收率提升40%、收集装置预警准确率≥95%、系统故障率降低35%。为锂电池卷绕机的极片废料收集提供了数据支撑。

记录ID 时间戳 设备编号 裁切精度偏差(mm) 裁切调整信号 真空度(kPa) 吸取时间(秒) 吸取流量(m³/h) 吸力状态 废料类型 废料数量(个) 废料重量(g) 收集装置液位(%) 收集装置压力(Pa) 收集装置重量(kg) 收集装置状态 收集效率(%) 系统运行状态 REC_000001 2024-07-01T00:00:00.000Z CN_DEV_001 0.552 是 99 0.2 12.2 异常 隔膜 2 2.2 60 4600 48.8 正常 85 正常 REC_000002 2024-07-01T00:00:02.000Z CN_DEV_003 0.668 是 67 0.3 18.4 异常 正极片 3 4.2 63 3074 27.3 正常 90 异常 REC_000003 2024-07-01T00:00:04.000Z CN_DEV_002 0.163 否 76 0.4 18.5 异常 隔膜 4 2.9 89 2307 8.9 预警 88 正常

字段名称 数据类型 内容示例 含义说明 记录ID 编号 “REC_000001” 代表数据记录唯一标识符编号 时间戳 时间 “2024-07-01T00:00:02Z” 代表数据采集的时间点 设备编号 编号 “CN_DEV_001” 代表对应设备的编号标识符 裁切精度偏差(mm) 偏差值 “0.552” 代表机器视觉检测的裁切位置偏差 裁切调整信号 文本 “是” 判断是否触发裁切参数调整 真空度(kPa) 压力值 “99” 代表真空吸取系统的工作压力 吸取时间(秒) 时间 “0.2” 代表单次吸取操作的持续时间 吸取流量(m³/h) 流量值 “12.2” 代表真空管路的气体流量 吸力状态 工作状态 “异常” 代表吸取系统工作状态 废料类型 材质 “隔膜” 代表识别分类的废料材质类型 废料数量(个) 废料数值 “2” 代表单次吸取废料数量 废料重量(g) 重量 “2.2” 代表单次吸取废料的总重量 收集装置液位(%) 填充程度 “60” 代表废料收集容器的填充程度