广东省数据知识产权存证登记平台-证书详情

登记信息

采购零件信息数据集 已登记

数据申请号：

粤2025073101338
数据登记号：

SZ2025120010749.0
关键词：

零件采购；采购数据；采购入库信息。
登记时间：

2025-09-03
平台证书编号：

20250844000010749
数据处理者：

暂无
服务机构：

暂无
登记主体：

东莞心野机电科技有限公司
法院编号：

广州互联网法院 - 94141f908483ea3c90308d557af3e5873f17dfd905f50bdd4dc2071a149477d5-749fc1a4;legalxchain

区块链信息

上链时间：

2025-08-28
所属区块链：

司法联盟链·广东省知识产权保护中心
证据指纹：

fe616c5107f08376dda277d7f8b15318d48c0a6d74e48f24771c90d1fac84313c29c7b2a375129ee48a4819c856c74e6fbc4fe235164f05ae5925126adb2a160
区块链存证证书编号：

LXM-GDIPI-23202508286102886442

数据信息

数据简介

采购零件信息数据集通过在采购零件时，由工作人员人为记录获取采购的零件信息、零件型号、零件数量以及零件所属品牌等数据的信息，旨在通过数据反映采购的成本结构、生产物料的需求及潜在的优化空间，从而为成本控制、供应商管理、库存优化及生产计划提供数据驱动的决策支持，实现降本增效和资源合理配置。

数据来源：

自行产生
数据所属行业分类：

C33 金属制品业

数据处理规则说明

1.数据获取方式：本数据集通过在采购零件时，由工作人员人为记录获取采购的零件信息、零件型号、零件数量以及零件所属品牌等数据的信息。2.数据信息包括：产品名称、产品型号及规格、一单数量、单位、品牌、下单数量、单价和总金额。3.数据处理：本数据集通过人工采集和导出原始数据，基于电子表格进行数据清洗、去除重复、敏感、异常或无效的数据，包括但不限于数据去重、格式标准化、缺失值处理和异常值检测等关键步骤，进而确保数据的准确性和可靠性，数据集使用Excel自带的数据分析工具进行计算，通过Excel对总金额进行筛选，并通过分析工具对其进行降序处理，得到金额的高低顺序，而后根据该金额的高低配备对应的审核人员进行核查，总金额1000及以上的配备3名审核人员，属于高风险性质，1000以下的配备2名审核人员，属于低风险性质，其创新性数据在数据文件中的H/I/J列。

应用场景描述

1.成本核算：通过分析采购清单中的产品名称、型号规格、单价、数量和总金额等数据，对生产设备或项目的物料成本进行系统性计算和评估。2.风险控制：通过对采购清单中的产品型号规格、品牌信息、单价及供应商数据进行系统性分析，通过单价与品牌关联性分析，识别低价高风险零件，总金额1000及以上属于高风险性质，1000以下属于低风险性质，防止因成本压缩导致质量隐患，从而在供应链源头把控质量风险，减少生产装配后的返工与售后成本，同时根据数据进行调整的审核人员减少了内部挪资金的现象。3.优化调整：根据记录得到数据对于不同品牌的相同产品进行评估，若出现大量需购入的产品质量问题，则可以针对高频采购件进行议价或寻找替代方案，同时通过型号和品牌追溯问题零件，为改进提供依据。4.制定标准化库存规则：数据集可利用历史采购频率，预测备件的需求，为购买频率较高的产品建立库存标准，同时动态调整安全库存标准，避免出现库存不足或库存过剩的情况。

数据格式：

xlsx
数据更新频率：

实时更新
数据量：

63

样例数据

产品名称、产品型号及规格、一单数量、单位、品牌、下单数量、单价、总金额审核人员风险系数断路器 IC65NC16A2P 1 个 TA-0023 1 32.00 32.00 2名低风险断路器 IC65NC10A1P 1 个 TA-0023 1 28.00 28.00 2名低风险直流断路器 IC65NDCC4A1P 1 个 TA-0023 1 67.00 67.00 2名低风险。

数据结构样例

数据字段数据类型数据字段内容示例数据字段含义说明产品名称名称 “断路器” 代表产品的名称产品型号及规格名称 “IC65NC16A2P” 代表产品型号或规格代码一单数量数量 “1” 代表一单的产品数量单位单位 “个” 代表产品单位是个品牌代码 “TA-0023” 代表企业内品牌方的命名代码下单数量数量 “1” 代表下单的产品数量单价金额 “32.00” 代表产品单价金额总金额金额 “32.00” 代表产品一单的总金额审核人员数量 “2名” 代表总金额核审的总人数数量风险系数名称 “低风险” 代表总金额与审核人员评判的综合系数评定。

数据状态

2025-09-03

数据知识产权登记完成