广东省数据知识产权存证登记平台
登记信息
地标驿站杏花鸡产品客户价值评估数据 已登记
  • 数据申请号:

    粤2025080801419

  • 数据登记号:

    SZ2025120011253.2

  • 关键词:

    杏花鸡;客户价值

  • 登记时间:

    2025-09-07

  • 平台证书编号:

    20250844000011253

  • 数据处理者:

    暂无

  • 服务机构:

    广州中新知识产权服务有限公司

  • 登记主体:

    地标驿站品牌运营管理(广东)有限公司

  • 法院编号:

    广州互联网法院 - a1eadaa7902de79bd20eff1f2ad9f5d3733935c8d8130f25d8f0d4cc8595751b-749fc1a4;legalxchain

区块链信息
  • 上链时间:

    2025-08-29

  • 所属区块链:

    司法联盟链·广东省知识产权保护中心

  • 证据指纹:

    ddf9819d4e6af23fdf3b489930defbf45453381644e44de67649c6a52a29b8ccd5c7b4743eac2c4b7404badd889df2b178a2a3e61c5cb7fd23972b839b313153

  • 区块链存证证书编号:

    LXM-GDIPI-23202508296121184605

数据信息
数据简介
该数据集基于基于地标驿站品牌运营管理(广东)有限公司(以下简称“地标驿站”)杏花鸡产品销售数据,计算距离上一次购买的天数R(天)、统计期间购买频次F(次)、统计期间购买数量M(件)等数据字段,并运用RFM模型计算客户评分。通过客户价值度分级,识别高价值客户并制定差异化的营销和服务策略,实现客户价值的最大化;杏花鸡产品的经销商和代理商可基于客户价值度分级数据,针对不同价值等级的客户提供定制化的支持和服务,优化运营效率,增强市场竞争力。
  • 数据来源:

    自行产生

  • 数据所属行业分类:

    A03 畜牧业

数据处理规则说明
1.数据采集:采集公司杏花鸡产品销售情况数据,包括客户编号、销售区域、购买日期、统计期间、上次购买日期、距离上一次购买的天数R(天)、统计期间购买频次F(次)、统计期间购买数量M(件)等数据字段。2.数据预处理:对采集数据进行清洗,去除重复记录,处理缺失值。3.数据加工:运用RFM模型并结合该客户R、F、M值的排名,分别得出该客户R、F、M得分。赋分规则如下:提取所有客户R值,根据R值由小至大排名,定义该排名前1/5的客户得5分,第1/5(不含)-2/5的客户得4分,第2/5(不含)-3/5的客户得3分,第3/5(不含)-4/5的客户得2分,排名4/5(不含)之后的客户得1分;提取所有客户F值,根据F值由大至小排名,定义该排名前1/5的客户在购买频次的分数为5分,以此类推;提取所有客户M值,根据M值由大至小排名,定义该排名前1/5的客户在购买数量的分数为5分,以此类推。4.数据处理:(1)RFM得分计算:RFM得分=0.3*R得分+0.3*F得分+0.4*M得分。(2)客户等级划分:评分≥4分(A级客户),3≤评分<4(B级客户),2≤评分<3(C级客户),评分<2(D级客户)。
应用场景描述
本数据聚焦于公司杏花鸡产品对客户的价值度分级评价,揭示了客户的价值层次及其特点。对公司而言,通过客户价值度分级,可以识别高价值客户并制定差异化的营销和服务策略,优化资源配置,提升客户满意度和忠诚度,实现客户价值的最大化。对杏花鸡产品的经销商和代理商而言,基于客户价值度分级数据,可以更科学地规划客户关系管理和服务投入,针对不同价值等级的客户提供定制化的支持和服务,优化运营效率,增强市场竞争力。
  • 数据格式:

    xlsx

  • 数据更新频率:

    其他

  • 数据量:

    117

样例数据
客户编号 销售区域 购买日期 分析时间 统计期间 上次购买日期 距离上一次购买的天数R(天) 统计期间购买频次F(次) 统计期间购买数量M(件) R得分 F得分 M得分 RFM得分 客户等级 02020001 广东省佛山市 2024年9月5日 2024年9月30日 2024年9月3日-2024年9月23日 2024年09月14日 16 4 120 5 5 5 5 A 02020001 广东省佛山市 2024年9月6日 2024年9月30日 2024年9月3日-2024年9月23日 2024年09月14日 16 4 120 5 5 5 5 A 02020001 广东省佛山市 2024年9月12日 2024年9月30日 2024年9月3日-2024年9月23日 2024年09月14日 16 4 120 5 5 5 5 A
数据结构样例
客户编号 销售区域 购买日期 分析时间 统计期间 上次购买日期 距离上一次购买的天数R(天) 统计期间购买频次F(次) 统计期间购买数量M(件) R得分 F得分 M得分 RFM得分 客户等级
数据状态
  • 2025-09-07

    数据知识产权登记完成