广东省数据知识产权存证登记平台-证书详情

登记信息

东莞胜柏制氮机分子筛性能退化监测数据 已登记

数据申请号：

粤2025081201702
数据登记号：

SZ2025120012712.3
关键词：

制氮机分子筛；性能退化；智能诊断；状态监测；维护决策
登记时间：

2025-09-23
平台证书编号：

20250844000012712
服务机构：

暂无
登记主体：

东莞胜柏净化设备有限公司
法院编号：

广州互联网法院 - 04910542eb01d50c4ddb49f2b98b3afccc9a485855ec347ec202da0b39965bb1-749fc1a4;legalxchain

区块链信息

上链时间：

2025-09-16
所属区块链：

司法联盟链·广东省知识产权保护中心
证据指纹：

23fba442b7f64af573430c0b374d2ee8454d2776a04a5b7842bc3d7b197697b503ab72b1760efaf6c54280b62c7d257496a5e920d21e76a7b2170c953ac5b9dd
区块链存证证书编号：

LXM-GDIPI-23202509165556169564

数据信息

数据简介

本数据集是东莞胜柏净化设备有限公司生产的制氮机分子筛性能退化监测数据，包含振动频率、压差变化、湿度、氧浓度等关键参数。通过多传感器融合技术采集分子筛运行中的结构状态与功能参数，数据记录了分子筛从健康状态到退化状态的全过程特征变化，反映了动态时间规整算法（DTW）和卡尔曼滤波算法的应用效果。该数据集可用于分子筛性能退化诊断、剩余寿命预测和维护决策优化，是制氮机智能维护的重要数据资产。

数据来源：

自行产生
数据所属行业分类：

C34 通用设备制造业

数据处理规则说明

数据处理流程：①动态时间规整（DTW）算法对比当前参数与健康状态基准模板（GB/T 3358.1-2009）；②卡尔曼滤波算法预测分子筛剩余吸附容量；③支持向量机分类模型判断退化阶段；④数据脱敏：设备标识替换为DN_DEV_XXX编号，移除地理位置/IP信息；⑤异常值处理：采用3σ原则过滤异常数据。处理工具：Python 3.10 (Scikit-learn/PyDTW)、MATLAB时序分析模块、MySQL数据库。采用国家标准：GB/T 2900.1-2008、GB/T 17626.2-2018。

应用场景描述

本数据集适用于制氮机维护场景：1）分子筛性能退化早期预警，识别压差上升速率异常；2）分子筛剩余寿命预测，优化维护周期；3）退化阶段智能分类（轻度/中度/重度）；4）维护决策支持，减少非计划停机；5）分子筛再生效果评估。应用可解决传统维护方式的核心问题：延长分子筛使用寿命30%以上，降低维护成本约25%，确保氮气纯度持续达标（氧浓度≤100ppm）。本数据为制氮机维护提供了数据支撑。

数据格式：

xlsx
数据更新频率：

年更新
数据量：

98

样例数据

记录ID 时间戳设备编号振动频率(Hz) 压差(kPa) 湿度(%RH) 氧浓度(ppm) 吸附容量预测值(%) 退化阶段维护建议 REC_000001 2025-04-01T01:01:01Z DN_DEV_003 66.3 5 11.4 274.9 43.4 重度退化整体再生 REC_000002 2025-04-01T02:02:02Z DN_DEV_003 65.9 6.6 11.9 234.4 64.6 中度退化局部更换分子筛 REC_000003 2025-04-01T03:03:03Z DN_DEV_003 62.7 6.9 22.9 244.1 67.5 中度退化局部更换分子筛

数据结构样例

数据字段数据类型数据字段内容示例数据字段含义记录ID 编号 “REC_000001” 含义为数据记录唯一标识符编号时间戳时间 “2025-04-01T01:01:01Z” 含义为数据采集的时间点设备编号编号 “DN_DEV_003” 含义为脱敏后的制氮机设备标识编号振动频率(Hz) 振动频率 “66.3” 含义为分子筛运行时的振动频率压差(kPa) 压力差值 “5” 含义为吸附塔进出口压力差值湿度(%RH) 湿度值 “11.4” 含义为进入制氮机的空气相对湿度氧浓度(ppm) 浓度值 “274.9” 含义为产出气体中的氧气浓度吸附容量预测值(%) 百分比值 “43.4” 含义为分子筛吸附能力的预测百分比退化阶段分级 “重度退化” 含义为分子筛性能退化程度的分级维护建议建议 “整体再生” 含义为系统生成的维护操作建议

数据状态

2025-09-23

数据知识产权登记完成