广东省数据知识产权存证登记平台
登记信息
韬科储能电站分时充放电及经济效能分析数据 已登记
  • 数据申请号:

    粤2025081301726

  • 数据登记号:

    SZ2025120013284.8

  • 关键词:

    分时充放电、经济效能分析、储能运营优化、电价时段聚合、电站收益链

  • 登记时间:

    2025-09-28

  • 平台证书编号:

    20250844000013284

  • 数据处理者:

    暂无

  • 服务机构:

    暂无

  • 登记主体:

    东莞市韬科电子有限公司

  • 法院编号:

    广州互联网法院 - 0f8460f7549df96a4c598db8877fce066f4a0ca37e6ac0aac78ffbd2fddef4e3-749fc1a4;legalxchain

区块链信息
  • 上链时间:

    2025-09-22

  • 所属区块链:

    司法联盟链·广东省知识产权保护中心

  • 证据指纹:

    213c17f9f1a3683c287a6ff8f7c10ce573c29307bcb09fcf163bf07480cc2b67a4b091aac63b18a19cb088c6bde8aca813798fabbc60a89b73fd9dee8f60c68f

  • 区块链存证证书编号:

    LXM-GDIPI-23202509226146471957

数据信息
数据简介
本数据集全称为储能电站分时充放电及经济效能分析数据,覆盖2025年1月1日至8月11日共207完整运行周期。数据源自申请人所属电站能源管理系统(EMS)的实时监测设备。通过对原始电流、电压及时间戳信息进行自动化采集、清洗,并应用独创的分时电价时段聚合算法、效能评估模型及精细化经济收益核算体系,深度加工形成核心分析内容:充放电行为(按尖、峰、平、谷4个电价时段统计的电网交互电量)、性能指标(日效能百分比、日/总发电量)、经济价值(日/月/年/累计收益)三大维度,共15个字段。该数据集构建了可追溯、可验证的电站运营分析体系,为能源产业智能运维、电力交易优化、投资价值评估、电网协同调度及政策制定提供高价值数据支撑,具有显著的经济效益和应用潜力。
  • 数据来源:

    自行产生

  • 数据所属行业分类:

    D44 电力、热力生产和供应业

数据处理规则说明
数据处理流程分为四个阶段: 源数据采集:以5分钟为颗粒度自动采集充放电电流(A)、电压(V)、时间戳(UTC+8),通过Modbus协议传输至数据中心; 时段分类聚合:依据我司设计的时段映射规则及聚合算法,基于当地发改委公布的分时电价政策(尖峰时段19:00-21:00,高峰时段8:00-12:00 & 17:00-19:00,平时段12:00-17:00 & 21:00-24:00,谷时段0:00-8:00),按自然日汇总各时段充(用电)、放(供电)电量(kWh); 衍生指标计算: 效能(%) = (∑(尖峰谷放电量) - ∑(尖峰谷用电量)) / ∑(尖峰谷用电量) × 100% 日收益(元) = ∑(各时段放电量×放电电价) - ∑(各时段用电量×用电电价) 注:放电电价与用电电价根据[具体依据,如:当地电网发布的实时分时电价表 / 与电网公司签订的购售电合同约定电价]确定。 月/年/累计收益按自然周期累加; 质量控制:连续空值采用经历史数据验证有效性的前7天同时段均值插补。 异常值处理:单日效能>200%或<0%时(如2025/2/1),触发人工复核设备故障;
应用场景描述
本数据集服务于能源产业多层级决策: 电站智能运维:通过效能趋势分析(如1月21日突降至73.11%)诊断电池衰减或控制系统异常,指导预防性检修,可有效降低设备故障率,提升电站运行可靠性; 电力交易优化:基于历史分时充放电模式(如日峰时放电占比超60%),构建电价套利模型,动态调整充放电策略以最大化电费差价收; 投资价值评估:累计收益数据为电站资产证券化、动态调整充放电策略以最大化电费差价收; 电网协同调度:预测高峰时段放电能力(如1月1日峰时放电354.8kWh),辅助电网调峰平谷,提升新能源消纳能力; 政策效果验证:对比不同电价政策下收益变化(如2月5日谷充电占比提升至87%),支撑储能补贴政策制定。
  • 数据格式:

    xlsx

  • 数据更新频率:

    日更新

  • 数据量:

    207

样例数据
日期 日尖时用电 日峰时用电 日平时用电 日谷时用电 日尖时放电 日峰时放电 日平时放电 日谷时放电 效能(%) 日发电量 总发电量 日收益 月收益 年收益 累计收益 2025/1/1 0 0 166.8 226.4 0 354.8 0 0.8 90.44 0 0 233.03 233.03 233.03 31693.4 2025/1/2 0 0 152.4 226 0 341.2 0 1.2 90.49 0 0 227.46 460.49 460.49 31920.86 2025/1/3 0 0 170.4 226.4 0 357.6 0 0.8 90.32 0 0 233.79 694.28 694.28 32154.65
数据结构样例
日期 date DATE PRIMARY KEY 记录日期 日尖/峰/平/谷时用电 peak/high/normal/valley_charge_kwh DECIMAL(10,2) NOT NULL ≥0 kWh 对应时段从电网吸收电量 日尖/峰/平/谷时放电 peak/high/normal/valley_discharge_kwh DECIMAL(10,2) NOT NULL ≥0 kWh 对应时段向电网输出电量 效能(%) efficiency_pct DECIMAL(5,2) CHECK(0-200) % 能量转换效率 日发电量 daily_generation_kwh DECIMAL(10,2) kWh 当日净放电量 总发电量 total_generation_kwh DECIMAL(12,2) NOT NULL ≥0 kWh 历史累计净放电量 日/月/年/累计收益 daily/monthly/yearly/cumulative_income_rmb DECIMAL(10-14,2) 部分NOT NULL 元 对应周期净收入
数据状态
  • 2025-09-28

    数据知识产权登记完成