广东省数据知识产权存证登记平台
登记信息
展誉散热机箱液冷系统智能流量控制监测数据 已登记
  • 数据申请号:

    粤2025080901530

  • 数据登记号:

    SZ2025120014573.X

  • 关键词:

    电脑散热机箱;液冷系统;智能流量控制;PID-模糊控制;状态监测

  • 登记时间:

    2025-10-14

  • 平台证书编号:

    20250844000014573

  • 数据处理者:

    暂无

  • 服务机构:

    暂无

  • 登记主体:

    东莞市展誉科技有限公司

  • 法院编号:

    广州互联网法院 - c5ee688c200804155154ede159944d83bd82be0848f10d7ceb8ee11ea7eea79c-749fc1a4;legalxchain

区块链信息
  • 上链时间:

    2025-09-30

  • 所属区块链:

    司法联盟链·广东省知识产权保护中心

  • 证据指纹:

    2b8292c7cafc0dfef549baed56105dcfee4493505e03cdc25a5bca2ebb58e2ee249a2314fcd68413b84bfbc0a0619210569c2ae52b0b74393ca52f4f9610e7ad

  • 区块链存证证书编号:

    LXM-GDIPI-23202509306153113181

数据信息
数据简介
本数据集为东莞市展誉科技有限公司生产的电脑散热机箱液冷系统运行过程中采集的关键参数记录,包含流量、温度、CPU/GPU负载、控制策略等核心参数。数据通过多传感器网络获取,反映PID-模糊复合控制等技术的应用效果,可用于液冷系统工艺优化、故障诊断及控制算法验证,是电脑散热设备智能制造的重要数据资产。
  • 数据来源:

    自行产生

  • 数据所属行业分类:

    M75 科技推广和应用服务业

数据处理规则说明
1、数据获取方式:原始数据通过嵌入式高精度流量传感器(±1%精度)、薄膜温度传感器实时采集液冷系统运行参数(流量、温度、设备负载等),经CAN总线传输至中央控制单元。 2、数据化加工处理:2.1数据融合:对原始流量/温度数据(第5-7列)采用卡尔曼滤波算法(GB/T 3358.1-2009)融合传感器实测值与系统预测模型数据;2.2智能控制生成:通过PID-模糊复合算法(MATLAB 2023a实现)动态生成流量调整指令(第10列),实时优化冷却效率;2.3数据清洗:基于统计过程控制方法(±5σ原则,Pandas 2.1.3)自动标记并剔除异常记录(第11列);2.4数据脱敏:设备标识替换为通用编码ZN_DEV_XXX(第3列),移除敏感位置信息。 3、工具链与标准:加工工具:Python 3.10(Pandas/NumPy)→ MATLAB 2023a(控制算法)→ SQL Server 2022(存储校验);遵循标准:GB/T 2900.1-2008(术语)、GB/T 17626.2-2018(电磁兼容)。
应用场景描述
本数据适用于散热机箱生产中的以下场景:1)液冷系统流量参数优化,解决散热不均问题;2)设备故障预测,实现流量/温度异常早期预警;3)PID-模糊控制算法验证,优化动态响应性能;4)产品质量追溯,关联流量稳定性与散热效果;5)新型散热机箱研发,对比不同控制策略效果。应用可解决关键问题:流量控制精度≤±0.1L/min、温度波动范围≤±0.5℃、异常停机减少35%,本数据为上散热机箱生产提供了数据支撑。
  • 数据格式:

    xlsx

  • 数据更新频率:

    年更新

  • 数据量:

    100

样例数据
记录ID 时间戳 设备编号 监测位置 流量(L/min) 温度(℃) CPU负载(%) GPU负载(%) 控制策略 流量调整量(L/min) 异常状态 REC_100001 2025-07-31T16:00:00.000Z ZN_DEV_003 CPU冷头 1.44 54.6 41 56 模糊控制 0.66 正常 REC_100002 2025-07-31T16:00:02.000Z ZN_DEV_002 GPU冷头 0.84 47.4 36 81 PID-模糊复合控制 -0.29 正常 REC_100003 2025-07-31T16:00:04.000Z ZN_DEV_001 出液口 2.99 43.7 15 59 PID控制 -0.39 正常 REC_100004 2025-07-31T16:00:06.000Z ZN_DEV_001 进液口 1.25 35.3 32 14 PID控制 0.76 正常
数据结构样例
字段名称 数据类型 内容示例 含义说明 记录ID 编号 "REC_100001" 含义为数据记录唯一标识符编号 时间戳 时间 "2025-07-31T16:00:00.000Z" 含义为数据采集的时间点 设备编号 编号 "ZN_DEV_003" 含义为脱敏后的设备标识编号 监测位置 名称 "CPU冷头" 含义为冷却系统中监测点的位置名称 流量(L/min) 流量值 "1.44" 含义为冷却液的实时流量 温度(℃) 温度值 "54.6" 含义为监测位置的实时温度 CPU负载(%) 负载值 "41" 含义为CPU的实时负载百分比 GPU负载(%) 负载值 "56" 含义为GPU的实时负载百分比 控制策略 名称 "模糊控制" 含义为当前应用的冷却控制策略名称 流量调整量(L/min) 调整量值 "0.66" 含义为根据策略调整的流量变化量 异常状态 名称 "正常" 含义为系统运行状态的异常指示
数据状态
  • 2025-10-14

    数据知识产权登记完成