本数据集由企业自主研发的耐压测试平台自动采集，包含储能连接器在耐压测试过程中的多源实时参数，涵盖测试电压、局部放电量、放电相位、夹持力等关键指标，并附带基于智能算法的判定结果。数据通过高频电压传感器、局部放电传感器等装置实时获取，经工业物联网网关上传并处理为结构化记录。 该数据集适用于耐压测试的自动化判定、设备健康监测、工艺参数优化及产品质量追溯等智能制造场景，借助卷积神经网络等深度学习技术，显著提升判定准确率至99%以上，有效支持绝缘性能评估与测试流程优化，具备高可靠性、高时效性特点，对提升连接器产品安全性与生产质量具有重要工程应用价值。

数据采集来源：本数据来源于企业自主研发的储能连接器耐压测试平台，通过高频电压传感器、局部放电传感器、压力传感器等实时采集测试电压、放电量、夹持力等原始参数，形成秒级时序记录。 数据归集说明：将多设备采集的原始数据按“记录ID”“时间戳”“设备编号”等字段进行结构化归集，形成统一数据表，便于后续分析与建模。 数据处理说明： 采用卷积神经网络（CNN）对原始放电波形进行特征提取，包括脉冲幅值、上升时间等； 结合历史样本训练分类模型，实现对耐压测试结果的智能判定，准确率提升至99%以上； 处理过程符合GB/T 16927.1-2011标准，模型输出结果为“判定结果”字段，作为智慧化加工后的新数据内容； 新数据具有创新性，体现在将人工经验判定的准确率从85%提升至99%，实现自动化、高精度判定，显著提升产品质量控制能力。

本数据集适用于连接器制造企业的耐压测试环节中的以下场景：可实现测试结果的自动化精准判定，年误判率降低至1%以下，同时通过数据反推优化绝缘材料选型；上述环节以下应用场景：1）耐压工艺参数优化，通过卷积神经网络提取放电特征，结合历史样本训练分类模型，实现耐压合格率判定准确率从85%提升至99%；2）测试设备健康状态监测，依据局部放电量、夹持力及温升数据，实现测试异常早期预警；3）智能控制算法验证，动态调整测试电压与夹持力，降低绝缘失效风险；4）产品质量追溯分析，关联测试参数与放电相位、放电量等指标，精准定位缺陷源头。本数据为储能连接器耐压测试提供了数据支撑。

记录ID 时间戳 设备编号 测试电压(V) 局部放电量(pC) 放电相位(°) 夹持力(N) 脉冲幅值(pC) 上升时间(μs) 模型置信度(%) 脉冲宽度(μs) 判定结果 REC_000000 2025-04-02T23:22:00Z DEV_04 3518 3.2 264 95 3.5 1.2 98 5 不合格 REC_000001 2025-04-08T02:32:00Z DEV_05 3090 8.5 90 80 9.3 0.8 97 4.5 不合格 REC_000002 2025-04-08T13:31:00Z DEV_02 1306 3.8 80 101 4.1 1.5 99 6.2 合格 REC_000003 2025-04-01T03:13:00Z DEV_01 2629 9.3 124 179 10.2 0.5 96 3.8 不合格

数据字段 数据类型 数据字段内容示例 数据字段含义 记录ID 编号 "REC_000000" 含义为数据记录唯一的标识符编号 时间戳 时间 "2025-04-02T23:22:00Z" 含义为数据采集的时间点 设备编号 编号 "DEV_04" 含义为脱敏后的测试设备标识编号 测试电压(V) 电压值 "3518" 含义为施加在连接器上的测试电压 局部放电量(pC) 电荷量 "3.2" 含义为绝缘材料局部放电的电荷量 放电相位(°) 放电位置 "264" 含义为交流电压周期中的放电位置 夹持力(N) 夹持力 "95" 含义为连接器接触件的机械夹持力 脉冲幅值(pC) 脉冲参数 "3.5" 含义为局部放电脉冲的最大幅值 上升时间(μs) 时间参数 "1.2" 含义为脉冲从10%上升到90%峰值所需的时间 模型置信度(%) 置信度 "98" 含义为AI模型对放电模式识别的置信程度 脉冲宽度(μs) 脉冲参数 "5" 含义为脉冲在50%幅值处的持续时间 判定结果 判定结果 "不合格" 含义为连接器耐压性能的测试判定