零部件加工生产信息数据集通过在产品进行加工生产期间，通过工作人员人为记录获取产品的单号、工序信息、产品信息、生产需求量以及生产日期等数据，旨在通过检测数据变化反映每种产品生产所需要的生产时间以及生产计划的达成率以及风险等级，准确统计各工序的生产开始时间，同时为每种产品生产需求的生产时间周期提供数据分析，为生产周期的预测、产能规划以及生产的风险等级提供科学依据，从而为生产流程优化、排产策略调整提供数据化支持，实现生产效能的持续提升。

1.数据获取方式：本数据集通过在产品进行加工生产期间，通过工作人员人为记录获取产品的单号、工序信息、产品信息、生产需求量以及生产日期等数据。2.数据信息包括：生产单号、工序名称、产品名称、计划生产数量、仓储数量、预计日期、操作日期、生产类别、生产状况、逾期情况、逾期日差和生产风险等级。3.数据处理：本数据集通过人工采集和导出原始数据，基于电子表格进行数据清洗、去除重复、敏感、异常或无效的数据，确保数据的准确性和可靠性，数据集使用Excel自带的数据分析工具进行统计，根据仓储数量进行降序排列，并通过分析工具对仓储数量进行等级划分，仓储数量1万以下时为C类，1万-5万张时为B类，5万以上时为A类，然后通过Excel工具中javascript对原始数据中的预计日期和操作日期进行计算，得到是否逾期以及逾期的日差比值，并通过生产类别以及逾期的情况，进行生产风险等级的评定，A类和逾期是高风险，A类和未逾期则是中高风险，B类+逾期则是中风险，B类和未逾期则是低风险，C类和两种逾期则是低风险。

1.数据记录：在产品进行加工生产期间，通过工作人员人为记录获取产品的单号、工序信息、产品信息、生产需求量以及生产日期等数据。2.数据分析：利用检测数据可分析每种产品生产所需要的生产时间，为每种产品生产需求的生产时间周期提供数据分析。3.优化调度：根据记录得到数据对于不同产品的生产模式进行记录，方便识别可合并生产的类似产品，同时计算各工序的达成率，优化生产的排序。4.风险评估预测：数据集为产品的生产所需的时间提供了科学可靠的监测数据，同时数据集内的监测数据可作为上下游企业提供产能波动预测，辅助风险评估决策。

生产单号、工序名称、产品名称、计划生产数量、仓储数量、预计日期、操作日期、生产类别、生产状况、逾期情况、逾期日差、生产风险等级 W-P25*10 注塑 PearlplusL三通 280000 280000 2025/5/20 2025/6/12 A类 不生产 是 23 高风险 W-P25*64 注塑 寻桩通讯灯支架 135000 135000 2025/4/30 2025/6/5 A类 不生产 是 36 高风险 W-P25*87 注塑 Onyx5洗涮模组小滚轮 126000 126000 2025/5/30 2025/6/5 A类 不生产 是 6 高风险。

数据字段 数据类型 数据字段内容示例 数据字段含义说明 生产单号 代码 “W-P25*10” 代表产品的生产单号 工序名称 名称 “注塑” 代表生产工序的名称 产品名称 名称 “PearlplusL三通” 代表产品的名称 计划生产数量 数量 “280000” 代表产品计划生产的数量 仓储数量 数量 “280000” 代表产品入库的数量 预计日期 时间 “2025/5/20” 代表预计生产时间 操作日期 时间 “2025/6/12” 代表操作生产时间 生产类别 数量 “A类” 代表仓储入库的等级 生产状况 名称 “不生产” 代表该产品的生产加工状态 逾期情况 名称 “是” 代表该产品是否逾期 逾期日差 日差 “23” 代表产品逾期的日差时间 生产风险等级 名称 “高风险” 代表产品的生产风险等级。