工作中心出仓交货信息数据集通过在产品进行加工生产期间，通过工作人员人为记录获取交货日期、仓库代码、仓库名称、产品代码、工作中心、产品名称、颜色和交货数量等信息的数据，旨在通过检测数据反映各个工作中心的交货日期、产品的颜色、交货的数量以及生产需求的评级，准确统计不同工作中心的生产效率、生产产品以及出仓交货的时间，同时为每种产品生产需求量提供数据分析，为工作中心的生产所需时间的预测、产能规划以及资源配置提供科学依据，从而为生产流程优化、排产策略调整提供数据化支持，实现生产效能的持续提升。

1.数据获取方式：本数据集通过在产品进行加工生产期间，通过工作人员人为记录获取交货日期、产品名称、颜色和交货数量等信息数据。2.数据信息包括：交货日期、仓库代码、仓库名称、产品代码、工作中心、产品名称、颜色、交货数量、换模成本、库存策略、需求评分。3.数据处理：本数据集通过人工采集和导出原始数据，基于电子表格进行数据清洗、去除重复、敏感、异常或无效的数据，同时数据集使用Excel自带的数据分析工具进行统计，并通过分析工具按照加工产品的颜色所需要的换模洁净度对换模成本进行了等级区分，透明、半透等洁净度要求较高的颜色为高；冰川白、余墨灰等洁净度要求一般则是中；黑色、深灰等洁净度要求低则是低；而关于库存策略以及需求评分，则是通过仓库名称、交货数量以及换模成本进行二次评分，评分的规则是通过通过仓库进行归类，若是半成品仓，换模成本高且交货数大于10000，则是批量多备，100分；成品仓，换模成本高且交货数大于10000，则是按需生产，60分；成品仓，换模成本低且交货数大于或小于10000，则是正常周转，40分；半成品仓，换模成本高且交货数小于10000，则是适量多备，80分。

1.数据记录：在产品进行加工生产期间，通过工作人员人为记录获取交货日期、仓库代码、仓库名称、产品代码、工作中心、产品名称、颜色和交货数量等信息的数据。2.数据分析：利用检测数据可分析各个工作中心的生产时间，准确统计不同工作中心的生产需求，同时为每种产品生产以及不同颜色的需求量提供数据分析。3.优化调度：根据记录得到数据对于不同产品的生产模式进行记录，方便识别可合并生产的类似产品，同时计算各工序的达成率，优化生产的排序。4.供应库存优化：数据集为产品的需求提供了科学可靠的监测数据，同时数据集内的监测数据可分析颜色需求、产品名称、交货数量和交货日期，预测客户的未来需求，同时管理仓库的库存需求。

交货日期、仓库代码、仓库名称、产品代码、工作中心、产品名称、颜色、交货数量、换模成本、库存策略、需求评分 2025/6/2 P011 成品仓 10860700821511 WQ-084 三通 透明 27000 高 按需生产 60 2025/6/2 P011 成品仓 11730060011511 WQ-093 T2266地检透镜 透明 21780 高 按需生产 60 2025/6/2 P111 半成品仓 30860360390111 WQ-070 Onyx5清洁液浮球上壳 半透黑色 16000 高 批量多备 100。

数据字段 数据类型 数据字段内容示例 数据字段含义说明 交货日期 日期 “2025/6/2” 代表交货的日期 仓库代码 代码 “P011”代表产品装入的仓库代码 仓库名称 名称 “成品仓”代表仓库的名称 产品代码 代码 “20860710020271” 代表产品的生产代码 工作中心 代码 “WQ-084” 代表工作中心的代码 产品名称 名称 “三通” 代表加工产品的名称 颜色 颜色 “透明” 代表产品的颜色 交货数量 数量 “27000” 代表交货数量 换模成本 名称 “高” 代表换模的成本高 库存策略 名称 “按需生产” 代表库存策略是按需生产 需求评分 分数 “60” 代表库存需求的分数。