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登记信息
韬科储能电站电池组运行状态实时监控数据集 已登记
  • 数据申请号：

    粤2025081301727

  • 数据登记号：

    SZ2025120014947.4

  • 关键词：

    储能电站、BMS（电池管理系统）、电池组运行状态、实时监控数据、时序数据

  • 登记时间：

    2025-10-18

  • 平台证书编号：

    20250844000014947

  • 数据处理者：

    暂无

  • 服务机构：

    暂无

  • 登记主体：

    东莞市韬科电子有限公司

  • 法院编号：

    广州互联网法院 - 9d30397995c4e298d12e869ccbbbc33ffd39d4f6a42a43f46df5fd48489219f6-749fc1a4;legalxchain

区块链信息
  • 上链时间：

    2025-09-30

  • 所属区块链：

    司法联盟链·广东省知识产权保护中心

  • 证据指纹：

    d2b835ff783e0c530b06dddc29634faf092c436ce3e799cbbf299a5ccc0a9649eb8ca9d2af92ef6041ff4f1a9bf718dc284c3e6986d19b343a16741a5eef45c8

  • 区块链存证证书编号：

    LXM-GDIPI-23202509303674313197

数据信息
数据简介
本数据集为由电池管理系统（BMS#1）生成的高精度电池状态监测与估计数据，核心创新价值在于通过专有算法实时生成的电池充电状态（SoC） 与健康状态（SoH） 数据列。 数据源通过嵌入式传感器以15秒/次的高频率采集，包含系统状态、电池状态、电压、电流等多维参数。创新数据列 BMS#1 / SoC (%) 与 BMS#1 / SoH (%) 并非原始测量值，而是基于多源数据融合与智能算法的衍生成果。具体而言，SoC采用库仑计法并深度融合电压参数进行动态校准，有效提升了在静态与动态工况下的估算精度；SoH则通过分析历史SoC循环与电压特性，建立容量衰减模型，实现了对电池健康度的在线预测与评估。 本数据的核心创新在于打破了传统单一参数估算的局限，通过协同利用实时电流、电压及历史状态数据，构建了一套自适应、高可靠的状态估计体系。该数据为电池安全管理、寿命预测、能源优化提供了关键决策依据，在智能储能等领域具有重要的技术价值与广阔的商业化应用前景。
  • 数据来源：

    自行产生

  • 数据所属行业分类：

    D44 电力、热力生产和供应业

数据处理规则说明
本数据集源于电池管理系统（BMS#1）的实时监控数据，每15秒采集一次，包含系统状态、电池状态、电压、电流等参数。创新数据列为 BMS#1 / SoC (%) 与 BMS#1 / SoH (%)，其处理规则如下： SoC（充电状态） 采用库仑计法，通过对 总电流 随时间积分计算电荷变化，并结合 单体总压、总压 进行电压-SoC曲线校准，以补偿累积误差，提升静态与动态工况下的估计精度。 SoH（健康状态） 基于容量衰减模型，通过分析历史SoC数据及电压趋势，计算当前实际容量与额定容量的百分比，并依据 系统状态 与 电池状态 进行动态校准，实现健康状态的实时评估。 创新数据列与其他列紧密耦合：SoC直接依赖 总电流 与 时间，并借助电压参数进行校准；SoH则长期依赖SoC历史及电压数据，形成多源协同的估计体系。 创新性体现在：SoC与SoH通过多参数融合与自适应学习机制，克服传统方法的误差局限，实现高精度、实时、可靠的电池状态估计，具备显著的工程价值与商业应用潜力。
应用场景描述
本数据集及其生成的高精度SoC（充电状态）与SoH（健康状态）数据，主要面向规模化储能电站的安全运维、效率提升与资产保值等核心需求，具体应用场景如下： 1. 系统安全与寿命预测：基于实时SoC数据，可精准实现电池簇间的SOC均衡管理，防止过充过放，从根源上提升系统安全性。同时，通过对海量电池单元SoH数据的长期追踪与趋势分析，能够早期预警性能衰减单元，实现预测性维护，避免故障扩大，有效延长电站整体寿命。 2. 运营优化与电网交互：精准的SoC状态是电站进行调峰、调频等电网服务的核心依据。利用本数据可优化充放电策略，在保障电池安全的前提下，最大化电站的调度收益与循环效率。SoH数据则为评估电站可用容量和参与电力市场交易的报价决策提供关键支撑。 3. 资产管理与残值评估：SoH数据是储能电池资产价值评估的客观标准。在电站运营、融资租赁或退役转让阶段，本数据可为电池包的健康状态分级、残值评估及梯次利用筛选提供可信的数据凭证，保障资产全生命周期的透明化管理与价值最大化。 本数据是实现储能电站智能化、精细化运营的关键生产要素，对推动储能行业商业化、标准化发展具有重要价值。
  • 数据格式：

    xlsx

  • 数据更新频率：

    实时更新

  • 数据量：

    134594

样例数据
时间 BMS#1 / 系统状态 BMS#1 / 电池状态 BMS#1 / 单体总压 (V) BMS#1 / 总压 (V) BMS#1 / 总电流 (A) BMS#1 / 总负载电压 (V) BMS#1 / SoC (%) BMS#1 / SoH (%) 2025/7/8 15:45 0 0 789.7 791.6 0 791.4 55 100 2025/7/8 15:45 0 0 789.7 791.6 0 791.4 55 100 2025/7/8 15:45 0 0 789.7 791.6 0 791.4 55 100
数据结构样例
时间 DATETIME \- ✓ 数据采集时间戳，格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS BMS#1 / 系统状态 INT \- 0：正常；1：通信中断；2：过压告警；3：温度异常 BMS#1 / 电池状态 INT \- 0：正常；1：单体电压不均衡；2：过放保护；3：过充保护 BMS#1 / 单体总压（V） FLOAT V 单体电池电压总和，反映电池一致性 BMS#1 / 总压（V） FLOAT V 电池组输出总电压，表征供电能力 BMS#1 / 总电流（A） FLOAT A 负值：放电；正值：充电 BMS#1 / 总负载电压（V） FLOAT V 外部负载输出电压，关联供电稳定性 BMS#1 / SoC（%） FLOAT % 荷电状态（剩余电量百分比） BMS#1 / SoH（%） FLOAT % 健康状态（电池老化程度指
数据状态
  • 2025-10-18

    数据知识产权登记完成

管理单位：广东省市场监督管理局（知识产权局）

登记机构：广东省知识产权保护中心

网站备案号：粤ICP备19045762号

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